Шон Эллис о том, почему "высокая скорость тестов" имеет решающее значение для нахождения соответствия продукта и рынка "Лучшие хакерские приемы роста — это не уловки, которые обманывают людей. Дело в том, чтобы найти, где люди запутываются в продукте сегодня, и найти способы сделать его проще и понятнее для них," объясняет автор книги "Хакерский рост". "Дело в том, чтобы улучшить клиентский опыт в отношении важных вещей." Шон отмечает, что чаще всего первое, что вы создаете, — это догадка. Иногда ваша первая догадка оказывается хорошей, но обычно требуется много тестов и экспериментов, чтобы понять, как сделать ваш продукт более полезным и менее запутанным. Он вспоминает цитату Джеффа Безоса о важности экспериментов: "Наш успех в Amazon зависит от того, сколько экспериментов мы проводим в год, в месяц, в неделю, в день." Шон обнаружил, что это действительно так на практике, и процесс начинается с анализа. Он объясняет: "Первый анализ, который я провожу, — это скорее качественный анализ: 'Кто любит продукт и почему они его любят?'... Действительно сложно улучшить что-то, что вы не понимаете. Затем вы говорите: 'Хорошо, у меня есть идеи, как улучшить ситуацию', и следующий шаг — сгенерировать несколько идей. Затем вы приоритизируете, какие из этих идей вы хотите протестировать в первую очередь. Затем вы проводите тесты и анализируете результаты. [Хакерский рост] — это просто повторяющийся процесс пробования множества идей, чтобы выяснить, что сработает, а что нет. Одно из самых важных вещей в хакерском росте — это просто проведение множества тестов — высокая скорость тестов. Я буду подчеркивать это снова и снова, потому что это действительно важно, и никто не знает, какой [эксперимент] будет лучшим." Шон продолжает: "Каждый тест, который вы проводите, — это возможность найти тот самый большой тест, который в конечном итоге окажется гораздо более успешным, чем все остальные, которые вы проводите. Часто это ошибка, когда команды одержимы попытками провести один идеальный тест и так увлечены идеей, что хотят сосредоточиться только на одной. Гораздо лучше убедиться, что каждую неделю мы проводим как минимум 3-5 различных тестов, в зависимости от размера компании. Вы просто не знаете, какой из них окажется тем, который в конечном итоге окажет суперзначительное влияние и сделает большую разницу в росте бизнеса." Источник видео: @eostudi0 (2024)