Voor zover anekdotische "vibe shifts" ertoe doen - ik spreek met veel organisatieleiders en het gesprek is recent verschoven van "heeft AI waarde?" omdat ze ontdekken dat dit zo is, naar de uitdagingen van het veranderen en beheren van organisaties om die waarde te benutten en valkuilen te vermijden.
Grote bedrijven zijn zeer complexe organisaties, en het vergt leiderschap en tijd om uit te zoeken wat de volgende stap is met AI, vooral wanneer er weinig gevestigde modellen zijn om te volgen. Technologie alleen brengt geen verandering, en adoptie zal experimenteren en tijd vereisen.
We hebben nu veel moeilijke en onbeantwoorde vragen over hoe we werk moeten organiseren. Neem coderen als voorbeeld, wat duidelijk wordt versneld door AI: hoe organiseren we de technische afdelingen? Welke rollen moeten veranderen? Welk proces is nodig om te profiteren van de productiviteit van AI?
Ik vind dat de AI-laboratoria vaak een duidelijk begrip missen van hoe de adoptie van AI daadwerkelijk zal plaatsvinden. Ze willen agenten bouwen die gewoon "werk doen." Verrassend genoeg kunnen ze dat steeds meer, maar dat werk resulteert niet in waarde tenzij ze zijn geïntegreerd in de organisatie en haar processen.
24,06K