Đến mức mà những "thay đổi cảm xúc" mang tính giai thoại có ý nghĩa - tôi nói chuyện với nhiều nhà lãnh đạo tổ chức và cuộc trò chuyện gần đây đã chuyển từ "AI có giá trị không?" khi họ nhận ra là có, sang những thách thức trong việc thay đổi và quản lý các tổ chức để nắm bắt giá trị đó và tránh những cạm bẫy.

Các công ty lớn là những tổ chức rất phức tạp, và cần có sự lãnh đạo, cũng như thời gian, để tìm ra điều gì cần làm tiếp theo với AI, đặc biệt khi có rất ít mô hình đã được thiết lập để theo dõi. Công nghệ một mình không mang lại sự thay đổi, và việc áp dụng sẽ cần thử nghiệm & thời gian.

Chúng ta hiện có rất nhiều câu hỏi khó và chưa có lời đáp về cách tổ chức công việc. Lấy lập trình làm ví dụ, điều này rõ ràng đang được tăng tốc bởi AI: chúng ta nên tổ chức các phòng kỹ thuật như thế nào? Vai trò nào cần phải thay đổi? Quy trình nào cần thiết để tận dụng năng suất của AI?

Tôi thấy rằng các phòng thí nghiệm AI thường thiếu một khái niệm rõ ràng về cách thức áp dụng AI sẽ thực sự diễn ra. Họ muốn xây dựng các tác nhân sẽ chỉ "làm việc." Thật bất ngờ, họ ngày càng có khả năng làm như vậy, nhưng công việc đó không mang lại giá trị trừ khi chúng được tích hợp vào tổ chức và các quy trình của nó.