W miarę jak anegdotyczne "zmiany nastroju" mają znaczenie - rozmawiam z wieloma liderami organizacyjnymi, a rozmowa ostatnio przesunęła się z "czy AI ma wartość?" na wyzwania związane ze zmianą i zarządzaniem organizacjami, aby uchwycić tę wartość i unikać pułapek.

Duże firmy to bardzo złożone organizacje, a przywództwo i czas są potrzebne, aby ustalić, co zrobić dalej z AI, zwłaszcza gdy istnieje niewiele ustalonych modeli do naśladowania. Technologia sama w sobie nie przynosi zmian, a przyjęcie będzie wymagało eksperymentowania i czasu.

Mamy teraz wiele trudnych i nieodpowiedzianych pytań dotyczących organizacji pracy. Weźmy na przykład kodowanie, które jest wyraźnie przyspieszane przez AI: jak zorganizować działy inżynieryjne? Jakie role muszą się zmienić? Jaki proces jest potrzebny, aby skorzystać z wydajności AI?

Uważam, że laboratoria AI często nie mają jasnej koncepcji tego, jak naprawdę będzie przebiegać adopcja AI. Chcą budować agentów, którzy po prostu "wykonają pracę". Co zaskakujące, coraz częściej mogą to robić, ale ta praca nie przynosi wartości, chyba że zostaną zintegrowani z organizacją i jej procesami.