Sejauh "pergeseran getaran" anekdot penting - saya berbicara dengan banyak pemimpin organisasi dan percakapan baru-baru ini bergeser dari "apakah AI memiliki nilai?" seperti yang mereka temukan, ke tantangan mengubah & mengelola organisasi untuk menangkap nilai itu & menghindari jebakan.

Perusahaan besar adalah organisasi yang sangat kompleks, dan dibutuhkan kepemimpinan, dan waktu, untuk mencari tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya dengan AI, terutama ketika hanya ada beberapa model mapan yang harus diikuti. Teknologi saja tidak membawa perubahan, dan adopsi akan membutuhkan eksperimen & waktu.

Kami sekarang memiliki banyak pertanyaan sulit, dan belum terjawab, tentang bagaimana mengatur pekerjaan. Ambil pengkodean, misalnya, yang jelas dipercepat oleh AI: bagaimana kita mengatur departemen teknik? Peran apa yang harus diubah? Proses apa yang diperlukan untuk memanfaatkan produktivitas AI?

Saya menemukan laboratorium AI seringkali tidak memiliki konsepsi yang jelas tentang bagaimana adopsi AI benar-benar akan terjadi. Mereka ingin membangun agen yang hanya akan "melakukan pekerjaan". Anehnya, mereka semakin bisa, tetapi pekerjaan itu tidak menghasilkan nilai kecuali mereka diintegrasikan ke dalam organisasi & prosesnya