Na medida em que as "mudanças de vibrações" anedóticas importam - falo com muitos líderes organizacionais e a conversa mudou recentemente de "a IA tem valor?" à medida que eles descobrem que sim, para os desafios de mudar e gerenciar organizações para capturar esse valor e evitar armadilhas.

As grandes empresas são organizações muito complexas, e é necessário liderança e tempo para descobrir o que fazer a seguir com a IA, especialmente quando há poucos modelos estabelecidos a seguir. A tecnologia sozinha não traz mudança, e a adoção exigirá experimentação e tempo.

Agora temos muitas perguntas difíceis e sem resposta sobre como organizar o trabalho. Pegue a programação, por exemplo, que está claramente a ser acelerada pela IA: como organizamos os departamentos de engenharia? Quais papéis precisam de mudar? Que processo é necessário para tirar proveito da produtividade da IA?

Acho que os laboratórios de IA muitas vezes carecem de uma concepção clara de como a adoção da IA realmente acontecerá. Eles querem construir agentes que simplesmente "façam o trabalho." Surpreendentemente, eles conseguem cada vez mais, mas esse trabalho não resulta em valor a menos que sejam integrados na organização e nos seus processos.