Dans la mesure où les "vibe shifts" anecdotiques ont de l'importance - je parle à beaucoup de leaders organisationnels et la conversation a récemment évolué de "l'IA a-t-elle de la valeur ?" alors qu'ils constatent que oui, vers les défis de changer et de gérer les organisations pour capturer cette valeur et éviter les pièges.

Les grandes entreprises sont des organisations très complexes, et il faut du leadership, ainsi que du temps, pour déterminer la prochaine étape à suivre avec l'IA, surtout lorsqu'il y a peu de modèles établis à suivre. La technologie à elle seule ne provoque pas de changement, et l'adoption nécessitera de l'expérimentation et du temps.

Nous avons maintenant beaucoup de questions difficiles et sans réponse sur la façon d'organiser le travail. Prenons le codage, par exemple, qui est clairement accéléré par l'IA : comment organisons-nous les départements d'ingénierie ? Quels rôles doivent changer ? Quel processus est nécessaire pour tirer parti de la productivité de l'IA ?

Je trouve que les laboratoires d'IA manquent souvent d'une conception claire de la manière dont l'adoption de l'IA se produira réellement. Ils veulent créer des agents qui "feront le travail". Étonnamment, ils peuvent de plus en plus le faire, mais ce travail ne génère pas de valeur à moins qu'il ne soit intégré dans l'organisation et ses processus.