Na medida em que as "mudanças de vibração" anedóticas são importantes - falo com muitos líderes organizacionais e a conversa mudou recentemente de "a IA tem valor?" como eles acham que tem, para os desafios de mudar e gerenciar organizações para capturar esse valor e evitar armadilhas.

As grandes empresas são organizações muito complexas e é preciso liderança e tempo para descobrir o que fazer a seguir com a IA, especialmente quando há poucos modelos estabelecidos a serem seguidos. A tecnologia por si só não traz mudanças, e a adoção exigirá experimentação e tempo.

Agora temos muitas perguntas difíceis e sem resposta sobre como organizar o trabalho. Veja a codificação, por exemplo, que está claramente sendo acelerada pela IA: como organizamos os departamentos de engenharia? Quais papéis precisam mudar? Qual processo é necessário para aproveitar a produtividade da IA?

Acho que os laboratórios de IA muitas vezes não têm uma concepção clara de como a adoção da IA realmente acontecerá. Eles querem construir agentes que apenas "trabalhem". Surpreendentemente, eles podem cada vez mais, mas esse trabalho não resulta em valor a menos que sejam integrados à organização e seus processos