逸話的な「雰囲気の変化」が重要な限り、私は多くの組織のリーダーと話をしていますが、最近では、彼らが感じているように「AIには価値があるのか?」から、その価値を獲得し、落とし穴を回避するために組織を変え、管理するという課題に話題が移っています。

大企業は非常に複雑な組織であり、特に従うべき確立されたモデルがほとんどない場合、AI で次に何をすべきかを理解するにはリーダーシップと時間が必要です。 テクノロジーだけでは変化はもたらされず、採用には実験と時間が必要です。

私たちは今、仕事をどのように組織するかについて、多くの難しい、そして答えのない質問を抱えています。たとえば、AI によって明らかに加速されているコーディングを考えてみましょう: エンジニアリング部門をどのように組織化すればよいでしょうか?どのような役割を変えなければなりませんか?AIの生産性を活用するには、どのようなプロセスが必要ですか?

AI ラボでは、AI の導入が実際にどのように行われるかについて明確な概念が欠けていることがよくあります。彼らは、ただ「仕事をする」エージェントを構築したいと考えています。驚くべきことに、それらはますます可能になっていますが、組織とそのプロセスに統合されない限り、その作業は価値をもたらしません