Dit artikel toont aan dat je de werkelijke aankoopintentie kunt voorspellen (90% nauwkeurigheid) door een LLM te vragen een klant met een demografisch profiel na te doen, het een product te geven en het zijn indrukken te laten geven, die een andere AI beoordeelt. Geen fine-tuning of training en het verslaat klassieke ML-methoden.

Aan de ene kant: geef AI geen menselijke eigenschappen. Aan de andere kant: LLM's vertonen tekenen van gokverslaving. Hoe meer autonomie ze kregen, hoe meer risico's de LLM's namen. Ze vertonen de gokkersmisvatting, verliesjacht, illusie van controle... Een waarschuwende opmerking voor het gebruik van LLM's voor investeren.

De Claude Gmail- en Google Agenda-plug-ins werken nu verrassend goed sinds Sonnet 4.5 is uitgebracht. Als je bijvoorbeeld om een briefing en voorbereiding voor morgen vraagt, haalt het niet alleen je evenementen op, maar vergelijkt het ze ook met je e-mailgeschiedenis en webzoekopdrachten om goede inzichten te geven.