Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Це ЗА МЕЖЕЮ божевілля:
Попит на обчислення штучного інтелекту зараз зростає більш ніж у 2 рази швидше, ніж закон Мура, що створює величезний дефіцит.
Лише для задоволення поточного попиту необхідно інвестувати $500 млрд у дата-центри ЩОРОКУ до 2030 року.
Що це означає? Пояснимо.
(нитка)

Протягом десятиліть закон Мура був золотим стандартом технічного прогресу.
Тобто: кількість транзисторів на інтегральній схемі подвоюється кожні 2 роки.
Штучний інтелект порушив цей закон.
За останні 10 років попит на обчислення штучного інтелекту зріс удвічі швидше, ніж закон Мура.

Комп'ютерна техніка швидко стає найціннішим товаром у світі.
До 2028 року глобальні витрати на центри обробки даних досягнуть 900 мільярдів доларів.
Сервери зі штучним інтелектом зростають на +41% CAGR, а ринок загалом зростає на +23% CAGR.
Це БЕЗПРЕЦЕДЕНТНЕ зростання для галузі.

І ось що ще цікавіше:
На тлі щоденних мільярдних угод щодо штучного інтелекту центри обробки даних тепер стикаються з дефіцитом доходів у розмірі 800 мільярдів доларів.
Лише для фінансування будівництва дата-центрів до 2030 року нам потрібно ~$2 ТРЛН доходу.
Дата-центри – це нова нафта.

Це робить дата-центри неймовірно цінними в умовах революції штучного інтелекту.
Будівництво дата-центру, лише вартість будівництва самого центру, зросла до річних темпів у $43,0 млрд.
Це на +322% вище, ніж 4 роки тому.
У цю вартість НЕ входять чіпи або сервери!

Як наслідок, ми є свідками сучасної золотої лихоманки:
Зараз у США будуються дата-центри на суму 40 мільярдів доларів, що на +400% більше, ніж у 2022 році.
Вперше вартість дата-центрів США, що будуються, скоро перевищить офісні будівлі.
Це історичний зсув.

Побічним продуктом цього є серйозний дефіцит енергії.
Планується, що до 2035 року дата-центри зі штучним інтелектом споживатимуть 1 600 терават-годин споживання електроенергії, що дорівнює 4,4% світової електроенергії.
Протягом наступних 10 років попит на електроенергію з боку центрів обробки даних зі штучним інтелектом збільшиться в чотири рази.
Нам потрібно більше електроенергії.

У зв'язку з цим виникає 2 ключових питання:
1. Звідки візьмуться всі гроші?
2. Звідки буде надходити вся електроенергія?
Це вимагатиме поєднання технологічних, економічних та регуляторних рішень.
На наш погляд, ми все ще перебуваємо на ПОЧАТКУ революції штучного інтелекту.

В результаті привертають увагу 2 форми техніки:
Ядерна енергетика та квантові обчислення.
На відміну від сонячної чи вітрової, атомні електростанції працюють 24/7, що відповідає постійному споживанню енергії штучним інтелектом.
Крім того, quantum використовує кубіти для виконання обчислень експоненціально швидше, ніж класичні чіпи.

На тлі стрімкого зростання форвардні коефіцієнти P/E фактично знижуються.
Це ключова відмінність між бумом штучного інтелекту та бульбашкою доткомів 2001 року.
Форвардний коефіцієнт P/E S&P 500 майже вдвічі нижчий від того, що було на піку 2000 року.
Багато компаній дешевшають у міру зростання.

На нашу думку, революція штучного інтелекту – це можливість для поколінь з історичними інвестиціями.
Зараз на штучний інтелект припадає ~40% капітальних витрат S&P 500.
Ті, хто адаптується, отримають найбільшу вигоду в умовах сучасної золотої лихоманки.
Слідкуйте за нами @KobeissiLetter для аналізу в реальному часі в міру розвитку подій.

1,99M
Найкращі
Рейтинг
Вибране