Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dwarkesh Patel
Chủ nhà @dwarkeshpodcast
https://t.co/3SXlu7fy6N
https://t.co/4DPAxODFYi
https://t.co/hQfIWdM1Un
.@elonmusk đã nói với tôi rằng ông ấy dự định xây dựng “Optimus Academy” để đào tạo một đội quân robot hình người.
> “hàng triệu robot mô phỏng trong thế giới mô phỏng”
> “hàng chục nghìn robot trong thế giới thực, để thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế.”
Tại sao? Có hai sự khác biệt lớn giữa cách Tesla sẽ đào tạo robot hình người và cách mà họ đã xây dựng Full Self-Driving.
- FSD chỉ yêu cầu học ba bậc tự do: quay, tăng tốc, phanh ... trong khi một robot hình người phải học cách phối hợp hơn 50 khớp.
- Bạn có thể bán một chiếc Tesla mà không có FSD, điều này cho phép bạn thu thập hàng triệu giờ dữ liệu lái xe cần thiết để khởi động mô hình của bạn ... nhưng bạn không thể bán một Optimus chưa học cách làm việc gì cả.
Optimus Academy là nỗ lực của Elon để xây dựng vòng quay dữ liệu mà Tesla đã nhận miễn phí với FSD.
24
Câu hỏi đầu tiên tôi hỏi @elonmusk: Mục đích của việc gửi GPU vào không gian là gì?
Toàn bộ ý tưởng đằng sau các trung tâm dữ liệu quỹ đạo là nếu chi phí phóng tiếp tục giảm, thì việc đưa GPU vào quỹ đạo sẽ rẻ hơn so với việc xây dựng các nhà máy điện trên Trái Đất.
Vấn đề với lập luận này là năng lượng chỉ chiếm khoảng 15% chi phí trọn đời của một trung tâm dữ liệu. Các chip chiếm khoảng 70%. Và bạn vẫn phải phóng chúng vào không gian!
Elon liên tục quay lại một điểm nhiều lần: Sẽ không thể về mặt vật lý để mở rộng sản xuất điện đến quy mô cần thiết cho AI trên Trái Đất.
Ông đã chỉ ra những nút thắt mà chúng ta đã gặp phải trên Trái Đất:
Bạn không thể kết nối với các tiện ích - các hàng đợi kết nối quá dài.
Bạn không thể tự sản xuất điện bằng khí tự nhiên sau đồng hồ - thời gian dẫn cho các tuabin kéo dài qua năm 2030.
Bạn không thể làm năng lượng mặt trời trên Trái Đất, vì lý do giấy phép và vì thuế quan.
Để việc chuyển đổi tính toán sang không gian có ý nghĩa kinh tế, tất cả các điều sau đây cần phải đúng:
- Sản xuất điện trên Trái Đất đạt đến một giới hạn, hoặc nhu cầu AI vượt quá mọi lựa chọn trên mặt đất (để có bối cảnh, 1 TW năng lượng mặt trời chỉ chiếm 1% diện tích đất của Mỹ, và AI hiện tại chỉ sử dụng khoảng 20 GW toàn cầu).
- Sản xuất chip mở rộng nhanh hơn sản xuất điện (bởi vì Elon xây dựng TeraFab). Sẽ thật bất ngờ nếu việc xây dựng và đặt các tấm pin mặt trời lại khó hơn việc mở rộng sản xuất bán dẫn.
- Starship đạt hàng nghìn lần phóng mỗi năm.
Trong thế giới đó, Elon sẽ thắng cuộc đua AI một cách rõ ràng.
SpaceX là thực thể duy nhất có thể phóng ở quy mô đó. xAI sẽ có năng lượng không giới hạn. Tất cả những người khác sẽ bị mắc kẹt trong việc tranh giành các kết nối lưới và đơn đặt hàng tuabin.
Và nếu 3 điều kiện đó không được đáp ứng?
Chà, trên Trái Đất, xAI chỉ sẽ là một trong số những người khác thôi - và không có thị trường cho mô hình AI tốt thứ 4. Lợi thế so sánh của Elon chưa bao giờ là điều hướng các hàng đợi kết nối tiện ích hoặc nộp giấy phép nhanh hơn Google. Lợi thế của ông là SpaceX.
Vậy tại sao không đặt cược vào thế giới mà SpaceX trở thành người quyết định?
Tôi đã hỏi Elon thế giới đó trông như thế nào. 100 GW = 10.000 lần phóng starship, và ông muốn làm nhiều hơn thế mỗi năm vào năm 2030.
Đó là một lần phóng starship mỗi giờ.

Dwarkesh Patel01:09 6 thg 2
.@collision và tôi đã phỏng vấn @elonmusk.
0:00:00 - Trung tâm dữ liệu quỹ đạo
0:36:46 - Grok và sự đồng bộ
0:59:56 - Kế hoạch kinh doanh của xAI
1:17:21 - Optimus và sản xuất người máy
1:30:22 - Trung Quốc có thắng lợi mặc định không?
1:44:16 - Bài học từ việc điều hành SpaceX
2:20:08 - DOGE
2:38:28 - TeraFab
1,43K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích