.@elonmusk сказал мне, что он планирует построить «Академию Оптимуса», чтобы обучить армию гуманоидных роботов. > «миллионы смоделированных роботов в смоделированном мире» > «десятки тысяч роботов в реальном мире, чтобы сократить разрыв между симуляцией и реальностью.» Почему? Существует две большие разницы между тем, как Tesla будет обучать гуманоидных роботов, и тем, как она создала Full Self-Driving. - FSD требует обучения только трем степеням свободы: поворот, ускорение, торможение... а гуманоидный робот должен научиться координировать более 50 суставов. - Вы можете продать Tesla без FSD, что позволяет вам собирать миллионы и миллионы часов данных о вождении, необходимых для начальной настройки вашей модели... но вы не можете продать Оптимуса, который еще не научился делать вещи. Академия Оптимуса — это попытка Элонa создать «данные-колесо», которое Tesla получила бесплатно с FSD.

Первый вопрос, который я задал @elonmusk: Какова цель отправки GPU в космос? Вся идея за орбитальными дата-центрами заключается в том, что если стоимость запусков продолжит снижаться, то станет дешевле разместить GPU на орбите, чем строить электростанции на Земле. Проблема с этим аргументом в том, что энергия составляет всего около 15% от общей стоимости дата-центра за весь срок его службы. Чипы сами по себе составляют около 70%. И вам все равно нужно будет запустить их в космос! Элон постоянно возвращался к одной мысли: физически невозможно будет масштабировать производство энергии до необходимого уровня для ИИ на Земле. Он продолжал указывать на узкие места, с которыми мы уже столкнулись на Земле: Вы не можете подключиться к коммунальным услугам - очереди на подключение слишком длинные. Вы не можете производить электроэнергию самостоятельно с помощью природного газа - сроки поставки турбин растягиваются за пределы 2030 года. Вы не можете использовать солнечную энергию на Земле из-за разрешений и тарифов. Чтобы экономически обоснованно перенести вычисления в космос, все следующие условия должны быть выполнены: - Производство энергии на Земле достигает потолка, или спрос на ИИ превышает все наземные варианты (для справки, 1 ТВт солнечной энергии занимает всего 1% земельной площади США, а ИИ в настоящее время использует около 20 ГВт по всему миру). - Производство чипов масштабируется быстрее, чем производство энергии (потому что Элон строит TeraFab). Было бы удивительно, если бы строительство и установка солнечных панелей оказалось сложнее, чем масштабирование производства полупроводников. - Starship достигает тысяч запусков в год. В этом мире Элон выигрывает гонку ИИ. SpaceX - единственная организация, которая может запускать в таком масштабе. xAI будет иметь неограниченную мощность. Все остальные будут застревать в борьбе за подключения к сети и заказы на турбины. А если эти 3 условия не будут выполнены? Что ж, на Земле xAI просто будет одним из многих - и нет рынка для четвертой по качеству модели ИИ. Сравнительное преимущество Эдона никогда не заключалось в том, чтобы обойти очереди на подключения к коммунальным услугам или быстрее подавать разрешения, чем Google. Его преимущество - это SpaceX. Так почему бы не сделать ставку на мир, где SpaceX становится королем? Я спросил Эдона, как выглядит этот мир. 100 ГВт = 10,000 запусков Starship, и он хочет делать больше, чем это, каждый год к 2030 году. Это один запуск Starship каждый час.