Jag pratade med @bernhardsson om att vara hausse på AI samtidigt som jag ifrågasatte om det är en gigantisk bubbla: "Å ena sidan är intäktstillväxten vansinnig. Och på marknader som du aldrig skulle ha förutspått, som vibekodning. Och dessa människor bryr sig inte om att det finns en AI-bubbla. De betalar för att de får värde från produkten. Å andra sidan finns det en enorm mängd kapital som går in i dessa tidiga AI-företag och datacenter. Kommer de intäkter som krävs för att stödja alla dessa investeringar verkligen att materialiseras tillräckligt snabbt? Det gör mig lite nervös för att det kan bli en överinvestering i vissa delar av AI-ekonomin. Länkar för att streama hela vårt samtal om hur @modal byggde upp en AI-baserad molnleverantör från grunden, lärdomar om hur det var att gå med i Spotify som den 40:e anställda och skillnaderna mellan amerikanska och europeiska startups På YouTube: Spotify: Äpple:

Jag frågade Erik @bernhardsson vad han lärde sig när han kom till Spotify som den 40:e anställde: "För de flesta startups, om du bara har smarta människor som är ganska självständiga och har ett uppdrag, behöver du mycket mindre struktur än du tror. Folk borde bara komma in varje morgon och fråga sig själva: "Vad kan jag göra för verksamheten idag? Vad väntar du på? Gör det bara." Det är mitt platoniska ideal för vad en startup ska vara. Det är lite naivt kanske. Men ambitiöst. En annan sak som Spotify gjorde riktigt bra var att den hade hög smak. Designen, webbplatserna, hur vi pratade om produkten. Det var en viss kvalitetsnivå. Jag minns första gången du provade produkten, du klickade på ett spår och du tänkte: "Vänta lite, är det här i molnet?" Det är en magisk upplevelse. Det är faktiskt något vi tog med oss till Modal också. Du kör koden. Och du säger: "Vänta lite. Den här koden körs i molnet? Vi ville också ha det där magiska ögonblicket. Och sedan hela produkt- och introduktionsdesignen kring att få människor till det magiska ögonblicket snabbt. Och att hålla ribban högt för produkten och designen. Spotify positionerade sig också som ett större företag än vad de var. Och det tror jag är ganska viktigt. Visuellt språk och hur du pratar om det. Och identiteten, och din röst. Du måste verka som om du är en startup med tusen personer, även om du är 10." Här är länkar till hela vårt samtal, som går bakom kulisserna på den stora GPU-bristen, hur Modal löste AI:s inferensproblem och de största skillnaderna mellan amerikanska och europeiska startupkulturer. På YouTube: Spotify: Äpple:

Jag pratade med @bernhardsson om att skapa en AI-inbyggd infrastrukturleverantör från grunden: "När jag arbetade med maskininlärning på Spotify handlade 90 % av arbetet bara om att bygga infrastrukturen, inte applikationen. Och traditionell infra är inte byggd för snabba återkopplingsslingor. När du skapar med AI är det verkligen irriterande att testa lokalt och sedan distribuera till produktion. Du kan dela upp den i två miljöer, men då stöter du på problemet med att gå mellan dem. Detta var inte ett problem före AI. Men nu har du GPU:er och mycket stora modeller som tar lång tid att ladda. Så det här initieringssteget tar väldigt lång tid. Vi byggde @modal för att möjliggöra snabba återkopplingsslingor. Jag kan trycka på enter och köra direkt i molnet. Detta lämpar sig också bra för att köra AI-appar i molnet. Eftersom ingen traditionell molnleverantör har kapacitet att hantera dynamisk GPU-skalning som krävs för att köra slutsatsdragning. Det slutade med att vi skapade en helt ny molnleverantör som är inbyggd i AI."