Люди часто спрашивают, как я нахожу следующую крипто-драгоценность. Как вы знаете, я ищу данные в блокчейне. Но в более широком смысле я также стараюсь понять сегодняшние проблемы, чтобы выявить завтрашние возможности. Когда я прочитал пост ниже от @MTorygreen, где он говорит о важности избыточности, это действительно отозвалось во мне на личном уровне. Я проработал почти 18 лет в управлении ИТ-рисками и кибербезопасности. Избыточность, резервирование, резервные копии и независимость поставщиков — это принципы, которыми мы руководствуемся. Самый большой риск заключается не только в технических сбоях; это зависимость. Когда одна сущность контролирует сеть, данные или модель, вся система становится хрупкой. Я видел, как клиенты рушатся, потому что они не были к этому готовы. Одна авария, один скомпрометированный поставщик или одна чрезмерно централизованная зависимость, и вся операция останавливается. Вот почему децентрализованный ИИ так сильно резонирует. Недавние исследования показывают, насколько сосредоточенным стал ИИ: ➤ 90% заметных моделей ИИ теперь поступают от компаний, а не от университетов (по сравнению с 60% в 2023 году) ➤ Инвестиции в США достигли 109 миллиардов долларов, что в 12 раз больше, чем в Китае ➤ Три облачных провайдера контролируют 63% всей инфраструктуры ИИ Это именно тот вид централизации, который создает катастрофические единичные точки отказа: 1️⃣ Концентрация моделей "Мозги" ИИ контролируются небольшой группой частных компаний, а не распределены по открытым исследованиям. Если эти компании потерпят неудачу, будут приобретены или ограничат доступ, целые категории возможностей исчезнут за ночь. И еще более страшно - люди даже не осознают, что они тоже формируются. 2️⃣ Географическая концентрация...