Oamenii mă întreabă adesea cum găsesc următoarea bijuterie cripto. După cum știți, caut date on-chain. Dar, într-un sens mai larg, încerc să înțeleg și provocările de astăzi, astfel încât să pot identifica oportunitățile de mâine. Când am citit postarea de mai jos de la @MTorygreen, în care vorbește despre importanța redundanței, a rezonat cu mine la nivel personal. Am lucrat aproape 18 ani în managementul riscurilor IT și securitatea cibernetică. Redundanța, failover-ul, backup-urile și independența furnizorului sunt principii după care trăim. Cel mai mare risc nu este doar eșecul tehnic; este dependență. Când o singură entitate controlează grila, datele sau modelul, întregul sistem devine fragil. Am văzut clienți prăbușindu-se pentru că nu erau pregătiți pentru asta. O întrerupere, un furnizor compromis sau o dependență supracentralizată și întreaga operațiune se oprește. De aceea AI descentralizată rezonează atât de puternic. Cercetările recente arată cât de concentrată a devenit AI: ➤ 90% din modelele notabile de IA provin acum de la companii, mai degrabă decât de la universități (în creștere de la 60% în 2023) ➤ Investițiile americane au ajuns la 109 miliarde de dolari, cu 12× mai mult decât China ➤ Trei furnizori de cloud controlează 63% din toată infrastructura AI Acesta este exact tipul de centralizare care creează puncte unice catastrofale de eșec: 1️⃣ Concentrarea modelului "Creierele" AI sunt controlate de o mână de companii private, nu distribuite în cercetarea deschisă. Dacă aceste companii eșuează, sunt achiziționate sau restricționează accesul, categorii întregi de capabilități dispar peste noapte. Și chiar mai înfricoșător - oamenii nici măcar nu își dau seama că și ei sunt modelați. 2️⃣ Concentrare geografică...