Ludzie często pytają, jak znajduję następny kryptowalutowy skarb. Jak wiesz, szukam danych on-chain. Ale w szerszym sensie staram się również zrozumieć dzisiejsze wyzwania, aby móc zidentyfikować jutrzejsze możliwości. Kiedy przeczytałem poniższy post od @MTorygreen, w którym mówi o znaczeniu redundancji, naprawdę to ze mną zarezonowało na osobistym poziomie. Pracowałem prawie 18 lat w zarządzaniu ryzykiem IT i cyberbezpieczeństwie. Redundancja, przełączanie awaryjne, kopie zapasowe i niezależność dostawców to zasady, którymi się kierujemy. Największym ryzykiem nie jest tylko awaria techniczna; to zależność. Kiedy jedna jednostka kontroluje sieć, dane lub model, cały system staje się kruchy. Widziałem klientów, którzy upadli, ponieważ nie byli na to przygotowani. Jedna awaria, jeden skompromitowany dostawca lub jedna zbyt scentralizowana zależność, a cała operacja zatrzymuje się. Dlatego zdecentralizowane AI tak mocno rezonuje. Najnowsze badania pokazują, jak skoncentrowane stało się AI: ➤ 90% znaczących modeli AI pochodzi teraz z firm, a nie z uniwersytetów (wzrost z 60% w 2023 roku) ➤ Inwestycje w USA osiągnęły 109 miliardów dolarów, co jest 12 razy więcej niż w Chinach ➤ Trzech dostawców chmurowych kontroluje 63% całej infrastruktury AI To dokładnie ten rodzaj centralizacji, który tworzy katastrofalne pojedyncze punkty awarii: 1️⃣ Koncentracja modeli "Mózgi" AI są kontrolowane przez garstkę prywatnych firm, a nie rozproszone w otwartych badaniach. Jeśli te firmy upadną, zostaną przejęte lub ograniczą dostęp, całe kategorie możliwości znikają z dnia na dzień. I co jeszcze bardziej przerażające - ludzie nawet nie zdają sobie sprawy, że są również kształtowani. 2️⃣ Koncentracja geograficzna...