La gente a menudo me pregunta cómo encuentro la próxima joya criptográfica. Como saben, busco datos en cadena. Pero en un sentido más amplio, también trato de comprender los desafíos de hoy para poder identificar las oportunidades del mañana. Cuando leí la publicación a continuación de @MTorygreen, donde habla sobre la importancia de la redundancia, realmente resonó conmigo a nivel personal. He trabajado casi 18 años en gestión de riesgos de TI y ciberseguridad. La redundancia, la conmutación por error, las copias de seguridad y la independencia del proveedor son principios por los que vivimos. El mayor riesgo no es solo una falla técnica; es dependencia. Cuando una sola entidad controla la cuadrícula, los datos o el modelo, todo el sistema se vuelve frágil. He visto a clientes colapsar porque no estaban preparados para eso. Una interrupción, un proveedor comprometido o una dependencia excesivamente centralizada, y toda la operación se detiene. Es por eso que la IA descentralizada resuena con tanta fuerza. Investigaciones recientes muestran cuán concentrada se ha vuelto la IA: ➤ El 90% de los modelos de IA notables ahora provienen de empresas en lugar de universidades (frente al 60% en 2023) ➤ La inversión de EE.UU. alcanzó los 109.000 millones de dólares, lo que supone un 12× más que China ➤ Tres proveedores de nube controlan el 63% de toda la infraestructura de IA Este es exactamente el tipo de centralización que crea puntos únicos de falla catastróficos: 1️⃣ Concentración de modelos Los "cerebros" de la IA están controlados por un puñado de empresas privadas, no distribuidos a través de la investigación abierta. Si esas empresas fallan, son adquiridas o restringen el acceso, categorías enteras de capacidad desaparecen de la noche a la mañana. Y aún más aterrador: la gente ni siquiera se da cuenta de que también están siendo moldeados. 2️⃣ Concentración geográfica...