As pessoas costumam perguntar como eu encontro a próxima joia cripto. Como você sabe, eu procuro dados on-chain. Mas, de uma forma mais ampla, também tento entender os desafios de hoje para poder identificar as oportunidades de amanhã. Quando li o post abaixo de @MTorygreen, onde ele fala sobre a importância da redundância, isso realmente ressoou comigo em um nível pessoal. Trabalhei quase 18 anos em gestão de riscos de TI e cibersegurança. Redundância, failover, backups e independência de fornecedores são princípios que seguimos. O maior risco não é apenas a falha técnica; é a dependência. Quando uma única entidade controla a rede, os dados ou o modelo, todo o sistema se torna frágil. Eu vi clientes colapsarem porque não estavam preparados para isso. Uma queda, um fornecedor comprometido ou uma dependência excessivamente centralizada, e toda a operação para. É por isso que a IA descentralizada ressoa tão fortemente. Pesquisas recentes mostram como a IA se tornou concentrada: ➤ 90% dos modelos de IA notáveis agora vêm de empresas, em vez de universidades (aumentou de 60% em 2023) ➤ O investimento dos EUA atingiu $109B, que é 12× mais do que a China ➤ Três provedores de nuvem controlam 63% de toda a infraestrutura de IA Este é exatamente o tipo de centralização que cria pontos únicos de falha catastróficos: 1️⃣ Concentração de modelos Os "cérebros" da IA são controlados por um punhado de empresas privadas, não distribuídos entre pesquisas abertas. Se essas empresas falharem, forem adquiridas ou restringirem o acesso, categorias inteiras de capacidade desaparecem da noite para o dia. E ainda mais assustador - as pessoas nem percebem que também estão sendo moldadas. 2️⃣ Concentração geográfica...