Die Leute fragen oft, wie ich das nächste Krypto-Juwel finde. Wie du weißt, suche ich nach On-Chain-Daten. Aber im weiteren Sinne versuche ich auch, die Herausforderungen von heute zu verstehen, um die Chancen von morgen zu erkennen. Als ich den folgenden Beitrag von @MTorygreen las, in dem er über die Bedeutung von Redundanz spricht, hat es mich persönlich sehr angesprochen. Ich habe fast 18 Jahre im IT-Risikomanagement und in der Cybersicherheit gearbeitet. Redundanz, Failover, Backups und Unabhängigkeit von Anbietern sind Prinzipien, nach denen wir leben. Das größte Risiko ist nicht nur ein technisches Versagen; es ist die Abhängigkeit. Wenn eine einzelne Entität das Netz, die Daten oder das Modell kontrolliert, wird das gesamte System fragil. Ich habe gesehen, wie Kunden zusammengebrochen sind, weil sie darauf nicht vorbereitet waren. Ein Ausfall, ein kompromittierter Anbieter oder eine überzentralisierte Abhängigkeit, und der gesamte Betrieb kommt zum Stillstand. Deshalb spricht dezentrale KI so stark an. Jüngste Forschungen zeigen, wie konzentriert KI geworden ist: ➤ 90 % der bemerkenswerten KI-Modelle stammen jetzt von Unternehmen und nicht von Universitäten (ein Anstieg von 60 % im Jahr 2023) ➤ Die US-Investitionen erreichten 109 Milliarden Dollar, was 12× mehr ist als in China ➤ Drei Cloud-Anbieter kontrollieren 63 % der gesamten KI-Infrastruktur Das ist genau die Art von Zentralisierung, die katastrophale Einzelpunkte des Versagens schafft: 1️⃣ Modellkonzentration Die "Gehirne" der KI werden von einer Handvoll privater Unternehmen kontrolliert, nicht über offene Forschung verteilt. Wenn diese Unternehmen scheitern, übernommen werden oder den Zugang einschränken, verschwinden ganze Kategorien von Fähigkeiten über Nacht. Und noch beängstigender - die Menschen merken nicht einmal, dass sie ebenfalls geformt werden. 2️⃣ Geografische Konzentration...