Mọi người thường hỏi tôi làm thế nào để tìm ra viên ngọc crypto tiếp theo. Như bạn đã biết, tôi tìm kiếm dữ liệu trên chuỗi. Nhưng theo một cách rộng hơn, tôi cũng cố gắng hiểu những thách thức hiện tại để có thể xác định những cơ hội trong tương lai. Khi tôi đọc bài viết dưới đây từ @MTorygreen, nơi anh ấy nói về tầm quan trọng của sự dư thừa, điều đó thực sự đã chạm đến tôi ở một mức độ cá nhân. Tôi đã làm việc gần 18 năm trong quản lý rủi ro CNTT và an ninh mạng. Sự dư thừa, chuyển đổi, sao lưu và độc lập với nhà cung cấp là những nguyên tắc mà chúng tôi sống theo. Rủi ro lớn nhất không chỉ là sự cố kỹ thuật; đó là sự phụ thuộc. Khi một thực thể duy nhất kiểm soát lưới điện, dữ liệu hoặc mô hình, toàn bộ hệ thống trở nên mong manh. Tôi đã thấy khách hàng sụp đổ vì họ không chuẩn bị cho điều đó. Một sự cố, một nhà cung cấp bị xâm phạm, hoặc một sự phụ thuộc quá tập trung, và toàn bộ hoạt động dừng lại. Đó là lý do tại sao AI phi tập trung lại có sức hấp dẫn mạnh mẽ. Nghiên cứu gần đây cho thấy AI đã trở nên tập trung như thế nào: ➤ 90% các mô hình AI nổi bật hiện nay đến từ các công ty thay vì các trường đại học (tăng từ 60% vào năm 2023) ➤ Đầu tư của Mỹ đạt 109 tỷ USD, gấp 12 lần so với Trung Quốc ➤ Ba nhà cung cấp đám mây kiểm soát 63% toàn bộ hạ tầng AI Đây chính là loại tập trung tạo ra những điểm thất bại đơn lẻ thảm khốc: 1️⃣ Tập trung mô hình "Bộ não" của AI được kiểm soát bởi một handful các công ty tư nhân, không được phân phối qua nghiên cứu mở. Nếu những công ty đó thất bại, bị mua lại, hoặc hạn chế quyền truy cập, toàn bộ các loại khả năng sẽ biến mất chỉ trong một đêm. Và còn đáng sợ hơn - mọi người thậm chí không nhận ra rằng họ cũng đang bị định hình. 2️⃣ Tập trung địa lý...