Люди часто запитують, як я знайду наступну криптовалютну перлину. Як ви знаєте, я шукаю ончейн дані. Але в більш широкому сенсі я також намагаюся зрозуміти виклики сьогодення, щоб визначити можливості завтрашнього дня. Коли я прочитав пост нижче від @MTorygreen, де він говорить про важливість скорочень, це дійсно знайшло відгук у мене на особистому рівні. Майже 18 років я пропрацював у сфері управління ІТ-ризиками та кібербезпеки. Резервування, резервне перемикання, резервне копіювання та незалежність постачальника – це принципи, за якими ми живемо. Найбільший ризик – це не лише технічна несправність; Це залежність. Коли одна сутність керує сіткою, даними або моделлю, вся система стає крихкою. Я бачив, як клієнти падали, тому що не були готові до цього. Один збій, один скомпрометований постачальник або одна надмірно централізована залежність, і вся операція зупиняється. Ось чому децентралізований штучний інтелект викликає такий сильний резонанс. Нещодавні дослідження показують, наскільки концентрованим став штучний інтелект: ➤ 90% помітних моделей штучного інтелекту зараз надходять від компаній, а не від університетів (порівняно з 60% у 2023 році) ➤ Інвестиції США досягли $109 млрд, що на 12× більше, ніж у Китаї ➤ Три хмарні провайдери контролюють 63% всієї AI-інфраструктури Саме така централізація створює катастрофічні єдині точки відмови: 1️⃣ Концентрація моделі «Мозок» штучного інтелекту контролюється кількома приватними компаніями, а не розподіляється між відкритими дослідженнями. Якщо ці компанії зазнають невдачі, їх поглинають або обмежують доступ, цілі категорії можливостей зникають за одну ніч. І ще страшніше - люди навіть не усвідомлюють, що їх теж формують. 2️⃣ Географічна концентрація...