Folk frågar ofta hur jag hittar nästa kryptopärla. Som ni vet letar jag efter on-chain-data. Men i en bredare bemärkelse försöker jag också förstå dagens utmaningar så att jag kan identifiera morgondagens möjligheter. När jag läste inlägget nedan från @MTorygreen, där han pratar om vikten av redundans, resonerade det verkligen med mig på ett personligt plan. Jag har arbetat nästan 18 år med IT-riskhantering och cybersäkerhet. Redundans, failover, säkerhetskopiering och leverantörsoberoende är principer vi lever efter. Den största risken är inte bara tekniska fel; det är beroende. När en enda enhet kontrollerar rutnätet, data eller modellen blir hela systemet bräckligt. Jag har sett klienter kollapsa för att de inte var förberedda på det. Ett avbrott, en komprometterad leverantör eller ett övercentraliserat beroende och hela verksamheten stannar upp. Det är därför decentraliserad AI resonerar så starkt. Ny forskning visar hur koncentrerad AI har blivit: ➤ 90 % av de anmärkningsvärda AI-modellerna kommer nu från företag snarare än universitet (en ökning från 60 % år 2023) ➤ USA:s investeringar nådde 109 miljarder dollar, vilket är 12× mer än Kina ➤ Tre molnleverantörer kontrollerar 63 % av all AI-infrastruktur Det här är precis den typ av centralisering som skapar katastrofala enskilda felpunkter: 1️⃣ Modellens koncentration AI:s "hjärnor" kontrolleras av en handfull privata företag, som inte är fördelade på öppen forskning. Om dessa företag misslyckas, blir uppköpta eller begränsar åtkomsten försvinner hela kategorier av kapacitet över en natt. Och ännu mer skrämmande - människor inser inte ens att de också blir formade. 2️⃣ Geografisk koncentration...