人們常常問我如何找到下一個加密寶石。 如你所知，我尋找鏈上數據。但從更廣泛的角度來看，我也試圖理解當今的挑戰，以便能夠識別明天的機會。 當我閱讀 @MTorygreen 的以下帖子時，他談到冗餘的重要性，這讓我在個人層面上深有共鳴。 我在 IT 風險管理和網絡安全領域工作了近 18 年。冗餘、故障轉移、備份和供應商獨立性是我們所遵循的原則。 最大的風險不僅僅是技術故障；而是依賴性。 當單一實體控制電網、數據或模型時，整個系統變得脆弱。 我見過客戶因為沒有為此做好準備而崩潰。 一次停電、一個被攻擊的供應商，或一個過度集中化的依賴，整個運營就會停滯不前。 這就是為什麼去中心化的 AI 會如此引起共鳴。 最近的研究顯示 AI 的集中程度： ➤ 90% 的著名 AI 模型現在來自公司，而不是大學（2023 年為 60%） ➤ 美國的投資達到 1090 億美元，是中國的 12 倍 ➤ 三家雲服務提供商控制了 63% 的所有 AI 基礎設施 這正是造成災難性單點故障的集中化： 1️⃣ 模型集中 AI 的 "大腦" 由少數私營公司控制，而不是分散在開放研究中。 如果這些公司失敗、被收購或限制訪問，整個能力類別會在一夜之間消失。 更可怕的是，人們甚至沒有意識到他們也在被塑造。 2️⃣ 地理集中...