As pessoas costumam perguntar como encontro a próxima joia criptográfica. Como você sabe, procuro dados on-chain. Mas, em um sentido mais amplo, também tento entender os desafios de hoje para poder identificar as oportunidades de amanhã. Quando li o post abaixo de @MTorygreen, onde ele fala sobre a importância da redundância, realmente ressoou em mim em um nível pessoal. Trabalhei quase 18 anos em gerenciamento de riscos de TI e segurança cibernética. Redundância, failover, backups e independência de fornecedores são princípios pelos quais vivemos. O maior risco não é apenas falha técnica; é dependência. Quando uma única entidade controla a grade, os dados ou o modelo, todo o sistema se torna frágil. Já vi clientes entrarem em colapso porque não estavam preparados para isso. Uma interrupção, um fornecedor comprometido ou uma dependência excessivamente centralizada e toda a operação é interrompida. É por isso que a IA descentralizada ressoa tão fortemente. Pesquisas recentes mostram como a IA se tornou concentrada: ➤ 90% dos modelos de IA notáveis agora vêm de empresas e não de universidades (acima dos 60% em 2023) ➤ O investimento dos EUA atingiu US$ 109 bilhões, 12× a mais que a China ➤ Três provedores de nuvem controlam 63% de toda a infraestrutura de IA Esse é exatamente o tipo de centralização que cria pontos únicos de falha catastróficos: 1️⃣ Concentração de modelo Os "cérebros" da IA são controlados por um punhado de empresas privadas, não distribuídos em pesquisas abertas. Se essas empresas falharem, forem adquiridas ou restringirem o acesso, categorias inteiras de recursos desaparecem da noite para o dia. E ainda mais assustador - as pessoas nem percebem que estão sendo moldadas também. 2️⃣ Concentração geográfica...