次の暗号の宝石をどうやって見つけたのかとよく聞かれます。 ご存知のとおり、私はオンチェーンデータを探しています。しかし、より広い意味では、明日の機会を特定できるように、今日の課題を理解するように努めています。 @MTorygreenが冗長性の重要性について語っている以下の投稿を読んだとき、個人的なレベルでは本当に共感しました。 私は IT リスク管理とサイバーセキュリティの分野で 18 年近く働いてきました。冗長性、フェイルオーバー、バックアップ、ベンダーの独立性は、私たちが守っている原則です。 最大のリスクは技術的な失敗だけではありません。それは依存関係です。 1 つのエンティティがグリッド、データ、またはモデルを制御すると、システム全体が脆弱になります。 私は、その準備ができていなかったためにクライアントが倒れるのを見てきました。 1 回の停止、1 つの侵害されたベンダー、または 1 つの過度に集中化された依存関係により、運用全体が停止します。 だからこそ、分散型 AI は非常に強く反響を呼びます。 最近の調査では、AI がいかに集中しているかがわかります。 ➤ 注目すべき AI モデルの 90% は現在、大学ではなく企業からのものとなっています (60 年の 2023% から増加) ➤ 米国の投資は$109Bに達し、中国より12×多く ➤ 3つのクラウドプロバイダーが全AIインフラストラクチャの63%を管理 これはまさに、壊滅的な単一障害点を生み出す種類の集中化です。 1️⃣ モデル濃度 AI の「頭脳」は一握りの民間企業によって管理されており、オープンな研究全体に分散されていません。 これらの企業が破綻したり、買収されたり、アクセスが制限されたりすると、機能のカテゴリ全体が一夜にして消えてしまいます。 そしてさらに恐ろしいのは、人々は自分たちも形作られていることにさえ気づいていないということです。 2️⃣ 地理的集中...