2,750 字的內容涵蓋 14 篇論文，探討算法投資、認知偏誤，以及 LLM 在風險投資世界中的潛在角色。 簡而言之 — 由於在模擬環境中出現誤導性結果，LLM 被盲目應用於投資決策的風險是真實存在的。 這只會加劇現有問題，並導致更大的表現不佳。 這並不是說風險投資不會受到自動化的影響；更簡單的算法已經提供了超越市場的表現。但這些算法成功的原因更有趣： 事實證明，識別和管理我們的認知偏誤是持續且顯著超越機器的關鍵。 另一方面，我們用 LLM 創造的東西是一種在科學客觀性的幌子下，以規模應用我們偏誤的簡單方法。 更多：