2 750 слів у 14 статтях, присвячених алгоритмічному інвестуванню, когнітивним упередженням, а також як LLM можуть займати місце у світі венчурного капіталу. Коротко; DR — існує реальний ризик, що LLM будуть сліпо кинуті на інвестиційні рішення через оманливі результати у змодельованих середовищах. Це, ймовірно, лише посилить існуючі проблеми і призведе до більшої неефективності. Це не означає, що венчурний капітал захищений від автоматизації; Набагато простіші алгоритми вже пропонують кращу продуктивність. Але ЧОМУ ці алгоритми досягають успіху — цікавіше: Виявляється, що розпізнавання та управління нашими когнітивними упередженнями є ключем до стабільного та суттєвого перевищення машин. З іншого боку, те, що ми створили за допомогою LLM, — це простий спосіб застосувати наші упередження у масштабі під виглядом наукової об'єктивності. Більше: