2.750 palabras en 14 artículos que analizan la inversión algorítmica, los sesgos cognitivos y dónde podrían encajar los LLMs en el mundo del capital riesgo. Resumen: DR — Existe un riesgo real de que los LLM se lancen ciegamente a decisiones de inversión, debido a resultados engañosos en entornos simulados. Esto probablemente solo amplificará los problemas existentes y fomentará un mayor bajo desempeño. Eso no quiere decir que el capital riesgo esté a salvo de la automatización; Algoritmos mucho más sencillos ya ofrecen un rendimiento superior. Pero POR QUÉ estos algoritmos tienen éxito es más interesante: Resulta que reconocer y gestionar nuestros sesgos cognitivos es la clave para superar a las máquinas de forma constante y significativa. Por otro lado, lo que hemos creado con los LLMs es una forma sencilla de aplicar nuestros sesgos a gran escala bajo el pretexto de la objetividad científica. Más: