2.750 parole su 14 articoli che esaminano l'investimento algoritmico, i bias cognitivi e dove i LLM potrebbero inserirsi nel mondo del capitale di rischio. tl;dr — c'è un reale rischio che i LLM vengano utilizzati senza criterio nelle decisioni di investimento, grazie a risultati fuorvianti in ambienti simulati. Questo è probabile che amplifichi i problemi esistenti e porti a una maggiore sotto-performance. Non si può dire che il VC sia al sicuro dall'automazione; algoritmi molto più semplici offrono già una sovraperformance. Ma PERCHÉ questi algoritmi hanno successo è più interessante: Si scopre che riconoscere e gestire i nostri bias cognitivi è la chiave per sovraperformare in modo coerente e significativo rispetto alle macchine. D'altra parte, ciò che abbiamo creato con i LLM è un modo semplice per applicare i nostri bias su larga scala sotto le spoglie di obiettività scientifica. Di più: