2.750 woorden over 14 artikelen die kijken naar algoritmisch investeren, cognitieve biases en waar LLM's mogelijk passen in de wereld van durfkapitaal. tl;dr — er is een reëel risico dat LLM's blindelings worden ingezet voor investeringsbeslissingen, dankzij misleidende resultaten in gesimuleerde omgevingen. Dit zal waarschijnlijk bestaande problemen verergeren en leiden tot grotere onderprestaties. Dat wil niet zeggen dat VC veilig is voor automatisering; veel eenvoudigere algoritmen bieden al outperformance. Maar WAAROM deze algoritmen succesvol zijn, is interessanter: Het blijkt dat het herkennen en beheren van onze cognitieve biases de sleutel is tot het consistent en significant beter presteren dan machines. Aan de andere kant hebben we met LLM's een gemakkelijke manier gecreëerd om onze biases op grote schaal toe te passen onder het mom van wetenschappelijke objectiviteit. Meer: