2 750 ord i 14 artiklar som undersöker algoritmiska investeringar, kognitiva biaser och var LLM:er kan passa in i riskkapitalets värld. tl; dr — det finns en verklig risk att LLM:er blint kastas på investeringsbeslut, på grund av vilseledande resultat i simulerade miljöer. Detta kommer sannolikt bara att förstärka befintliga problem och driva till större underprestation. Det betyder inte att VC är säkert från automatisering; Mycket enklare algoritmer erbjuder redan bättre prestanda. Men VARFÖR dessa algoritmer lyckas är mer intressant: Det visar sig att att känna igen och hantera våra kognitiva biaser är nyckeln till att konsekvent och betydligt överträffa maskiner. Å andra sidan är det vi har skapat med LLM:er ett enkelt sätt att tillämpa våra fördomar i stor skala under förevändning av vetenskaplig objektivitet. Mer: