关于算法投资、认知偏见以及大型语言模型（LLMs）在风险投资世界中可能适合的位置的14篇论文，共计2750字。 简而言之——存在一个真正的风险，即LLMs在投资决策中被盲目使用，这要归因于在模拟环境中产生的误导性结果。 这只会加剧现有问题并导致更大的表现不佳。 这并不是说风险投资在自动化面前是安全的；更简单的算法已经提供了超额收益。但这些算法成功的原因更有趣： 事实证明，识别和管理我们的认知偏见是持续且显著超越机器的关键。 另一方面，我们与LLMs所创造的，是一种在科学客观性的幌子下，以规模化方式应用我们偏见的简单方法。 更多：