2.750 palavras em 14 artigos que analisam investimentos algorítmicos, vieses cognitivos e onde os LLMs podem se encaixar no mundo do capital de risco. Resumo; DR — Existe um risco real de que LLMs sejam descartados cegamente para decisões de investimento, devido a resultados enganosos em ambientes simulados. Isso provavelmente só vai amplificar problemas existentes e gerar um desempenho ainda mais abaixo do esperado. Isso não quer dizer que o VC esteja seguro contra automação; algoritmos muito mais simples já oferecem desempenho superior. Mas POR QUE esses algoritmos têm sucesso é mais interessante: Acontece que reconhecer e gerenciar nossos vieses cognitivos é a chave para superar as máquinas de forma consistente e significativa. Por outro lado, o que criamos com LLMs é uma maneira fácil de aplicar nossos vieses em larga escala sob o pretexto da objetividade científica. Mais: