2,750 palabras sobre 14 documentos que analizan la inversión algorítmica, los sesgos cognitivos y dónde podrían encajar los LLM en el mundo del capital de riesgo. tl;dr — hay un riesgo real de que los LLM se utilicen ciegamente en decisiones de inversión, gracias a resultados engañosos en entornos simulados. Esto solo probablemente amplificará los problemas existentes y provocará un mayor bajo rendimiento. Eso no quiere decir que el capital de riesgo esté a salvo de la automatización; algoritmos mucho más simples ya ofrecen un rendimiento superior. Pero POR QUÉ estos algoritmos tienen éxito es más interesante: Resulta que reconocer y gestionar nuestros sesgos cognitivos es la clave para superar de manera consistente y significativa a las máquinas. Por otro lado, lo que hemos creado con los LLM es una forma fácil de aplicar nuestros sesgos a gran escala bajo la apariencia de objetividad científica. Más: