2750 слов по 14 статьям, рассматривающим алгоритмическое инвестирование, когнитивные искажения и то, как LLM могут вписаться в мир венчурного капитала. Кратко — существует реальный риск, что LLM бездумно применяются к инвестиционным решениям, благодаря вводящим в заблуждение результатам в смоделированных условиях. Это, скорее всего, только усугубит существующие проблемы и приведет к большему недополучению доходности. Это не значит, что венчурный капитал защищен от автоматизации; гораздо более простые алгоритмы уже предлагают превышение доходности. Но ПОЧЕМУ эти алгоритмы успешны, более интересно: Оказывается, что распознавание и управление нашими когнитивными искажениями является ключом к последовательному и значительному превышению машин. С другой стороны, то, что мы создали с LLM, — это простой способ применять наши искажения в масштабах под предлогом научной объективности. Больше: