2.750 Wörter über 14 Arbeiten, die algorithmisches Investieren, kognitive Verzerrungen und die Rolle von LLMs in der Welt des Risikokapitals betrachten. tl;dr — Es besteht ein echtes Risiko, dass LLMs blind auf Investitionsentscheidungen angewendet werden, dank irreführender Ergebnisse in simulierten Umgebungen. Dies wird wahrscheinlich bestehende Probleme verstärken und zu einer größeren Underperformance führen. Das soll nicht heißen, dass VC vor Automatisierung sicher ist; viel einfachere Algorithmen bieten bereits Outperformance. Aber WARUM diese Algorithmen erfolgreich sind, ist interessanter: Es stellt sich heraus, dass das Erkennen und Managen unserer kognitiven Verzerrungen der Schlüssel ist, um Maschinen konstant und signifikant zu übertreffen. Andererseits haben wir mit LLMs eine einfache Möglichkeit geschaffen, unsere Verzerrungen im großen Maßstab unter dem Deckmantel wissenschaftlicher Objektivität anzuwenden. Mehr: