2.750 de cuvinte pe 14 lucrări care analizează investițiile algoritmice, biasurile cognitive și unde s-ar putea potrivi LLM-urile în lumea capitalului de risc. Pe scurt; DR — Există un risc real ca LLM-urile să fie aruncate orbește la deciziile de investiții, din cauza rezultatelor înșelătoare în medii simulate. Acest lucru este probabil să amplifice problemele existente și să ducă la o performanță mai slabă. Asta nu înseamnă că VC-ul este în siguranță față de automatizare; Algoritmi mult mai simpli oferă deja performanțe superioare. Dar DE CE acești algoritmi reușesc este mai interesant: Se pare că recunoașterea și gestionarea prejudecăților cognitive este cheia pentru a depăși constant și semnificativ mașinile. Pe de altă parte, ceea ce am creat cu LLM-urile este o modalitate ușoară de a ne aplica prejudecățile la scară largă, sub pretextul obiectivității științifice. Mai mult: