<Дані – це конкурентоспроможність, а не моделі> Ядром індустрії штучного інтелекту є вже не обчислення чи моделі, а «високоякісні дані». Подібно до того, як у минулому людська цивілізація вийшла на новий рівень завдяки нафті, штучний інтелект також потребує нового «палива», щоб рухатися далі. Так само, як до і після Другої світової війни, коли нафту використовували як джерело енергії та матеріал, індустріалізація швидко прогресувала. Тепер від того, хто і як вони отримують та обробляють дані, залежатиме ініціатива в епоху штучного інтелекту. Про це цього року заявив і Ілон Маск. «Ми вичерпали всю сукупну суму людських знань у навчанні штучного інтелекту». Це правда, що такі моделі, як GPT, швидко зростають, збираючи загальнодоступні дані, такі як веб-сайти, книги, код і зображення. Але зараз нам потрібна нова форма даних, яка захищена авторським правом або взагалі не існує. Наприклад, у таких галузях, як автономні транспортні засоби та робототехніка, необхідно вийти за рамки простого тексту та потребувати комплексних даних на основі кількох датчиків, які поєднують камери, радар, лідар тощо, а також дані про випадки, зібрані в реальному середовищі, якого не існує в мережі. Більша проблема полягає не стільки в технологіях, скільки в тому, «як їх добре поєднати». Тисячам людей потрібно збирати, маркувати та оновлювати дані по всьому світу, і важко впоратися з цим різноманіттям та масштабуванням за допомогою централізованого підходу до минулого. Тому індустрія штучного інтелекту все більше погоджується з тим, що децентралізований метод – це відповідь. Ось тут і з'являється «Посейдон (@psdnai)». Poseidon – це не просто сховище даних, а інфраструктура, яка подає реальні дані, перевіряє їх і переробляє в навчальний набір даних, який можна використовувати, не турбуючись про авторські права. Використовуючи аналогію, «Посейдон» — це «нафтопереробний завод». Він бере необроблені дані та переробляє їх на паливо, яке штучний інтелект може використовувати для навчання. Весь процес йде туди-сюди на @StoryProtocol. Він прозоро фіксує, хто надав дані та хто за яких умов записав їх у мережі. Ті, хто надає дані, отримують справедливу винагороду, а розробники ШІ можуть з упевненістю їх використовувати. Я думаю, що Poseidon, який впроваджуватиме інновації на рівні даних, а не графічні процесори чи моделі, може бути найкращим прикладом застосування технології Web3 в індустрії Web2.
Chris Dixon
Chris Dixon23 лип. 2025 р.
Раді оголосити, що ми очолюємо початковий раунд у розмірі 15 мільйонів доларів США в Poseidon, який був інкубований @StoryProtocol і створює децентралізований рівень даних для координації попиту та пропозиції на навчальні дані зі штучним інтелектом. Перше покоління базових моделей штучного інтелекту було навчено на даних, які здавалися фактично необмеженим ресурсом. Сьогодні найдоступніші ресурси, такі як книги та веб-сайти, здебільшого вичерпані, а дані стали обмежуючим фактором у прогресі ШІ. Значна частина даних, які залишаються зараз, або нижчої якості, або заборонені через захист IP. Для деяких з найбільш перспективних додатків штучного інтелекту — в робототехніці, автономних транспортних засобах і просторовому інтелекті — даних ще навіть не існує. Тепер цим системам потрібні абсолютно нові види інформації: мультисенсорна, багата на крайові випадки, зафіксована в дикій природі. Звідки візьмуться всі ці дані про фізичний світ? Проблема не лише технічна, а й проблема координації. Тисячі учасників повинні працювати разом розподілено, щоб отримувати, маркувати та зберігати фізичні дані, які потрібні штучному інтелекту наступного покоління. Ми вважаємо, що жоден централізований підхід не може ефективно організувати створення та кураторство даних, які потрібні, на необхідному рівні масштабу та різноманітності. Децентралізований підхід може вирішити цю проблему. @psdnai дозволяє постачальникам збирати дані, необхідні компаніям зі штучним інтелектом, забезпечуючи при цьому безпеку інтелектуальної власності за допомогою програмованої ліцензії на інтелектуальну власність Story. Це має на меті створити нову економічну основу для Інтернету, де творці даних отримують справедливу винагороду за допомогу компаніям, що займаються штучним інтелектом, у створенні наступного покоління інтелектуальних систем. Команда Poseidon, очолювана головним науковим співробітником і співзасновником @SPChinchali, привносить глибоку експертизу в інфраструктуру штучного інтелекту. Сандіп є професором Техаського університету в Остіні, який спеціалізується на штучному інтелекті, робототехніці та розподілених системах, має ступінь доктора філософії в Стенфорді в галузі штучного інтелекту та розподілених систем. Керівник відділу продуктів і співзасновник @sarickshah десять років працював інженером з машинного навчання, масштабуючи продукти штучного інтелекту для великих підприємств у сфері фінансових послуг, телекомунікацій та охорони здоров'я. Ми раді підтримати компанію Poseidon у її роботі, спрямованій на вирішення одного з найважливіших вузьких місць у розвитку штучного інтелекту.
2,47K