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<Los datos son competitividad, no modelos>
El núcleo de la industria de la IA ya no es la computación o los modelos, sino los "datos de alta calidad". Así como la civilización humana avanzó al siguiente nivel a través del petróleo en el pasado, la IA también necesita un nuevo "combustible" para ir más allá. Al igual que antes y después de la Segunda Guerra Mundial, cuando el petróleo se utilizó como fuente de energía y material, la industrialización avanzó rápidamente. Ahora, quién y cómo obtienen y procesan los datos determinará la iniciativa en la era de la IA.
Elon Musk también dijo esto este año. "Hemos agotado toda la suma acumulada de conocimiento humano en el aprendizaje de inteligencia artificial". Es cierto que modelos como GPT han crecido rápidamente, raspando datos públicos como sitios web, libros, código e imágenes. Pero ahora, necesitamos una nueva forma de datos que tenga derechos de autor o que no exista en absoluto.
Por ejemplo, en campos como los vehículos autónomos y la robótica, es necesario ir más allá del simple texto y necesitar datos complejos basados en múltiples sensores que combinen cámaras, radares, lidar, etc., así como datos de casos recopilados en el entorno real, que no existen en la web.
El mayor problema no es tanto la tecnología como "cómo combinarla bien". Miles de personas necesitan recopilar, etiquetar y actualizar datos en todo el mundo, y es difícil manejar esta diversidad y escala con un enfoque centralizado del pasado. Por lo tanto, la industria de la IA está cada vez más de acuerdo en que el método descentralizado es la respuesta.
Aquí es donde aparece 'Poseidón (@psdnai)'. Poseidon no es solo un almacén de datos, sino una infraestructura que alimenta datos reales, los verifica y los refina en un conjunto de datos de entrenamiento que se puede usar sin preocuparse por los derechos de autor.
Para usar una analogía, Poseidón es una "refinería de petróleo". Toma datos sin procesar y los refina en combustible que la IA puede usar para aprender. Todo el proceso va y viene en el @StoryProtocol. Registra de forma transparente quién proporcionó los datos y quién los escribió en qué condiciones en la cadena. Aquellos que proporcionan datos son recompensados de manera justa y los desarrolladores de IA pueden usarlos con confianza.
Creo que Poseidon, que innovará en la capa de datos, no en las GPU o los modelos, puede ser el mejor ejemplo de aplicación de la tecnología Web3 a la industria Web2.


23 jul 2025
Nos complace anunciar que estamos liderando una ronda inicial de $ 15 millones en Poseidon, que fue incubada por @StoryProtocol y está construyendo una capa de datos descentralizada para coordinar la oferta y la demanda de datos de entrenamiento de IA.
La primera generación de modelos básicos de IA se entrenó con datos que parecían ser un recurso efectivamente ilimitado. Hoy en día, los recursos más accesibles, como libros y sitios web, se han agotado en su mayoría, y los datos se han convertido en un factor limitante en el progreso de la IA.
Gran parte de los datos que quedan ahora son de menor calidad o están fuera de los límites debido a las protecciones de propiedad intelectual. Para algunas de las aplicaciones de IA más prometedoras, en robótica, vehículos autónomos e inteligencia espacial, los datos aún no existen. Ahora estos sistemas necesitan tipos de información completamente nuevos: multisensorial, ricos en casos extremos, capturados en la naturaleza. ¿De dónde vendrán todos estos datos del mundo físico?
El desafío no es solo técnico, es un problema de coordinación. Miles de colaboradores deben trabajar juntos de forma distribuida para obtener, etiquetar y mantener los datos físicos que necesita la IA de próxima generación. Creemos que ningún enfoque centralizado puede orquestar de manera eficiente la creación y curación de datos que se necesitan con el nivel requerido de escala y diversidad. Un enfoque descentralizado puede resolver esto.
@psdnai permite a los proveedores recopilar los datos que necesitan las empresas de IA, al tiempo que garantiza la seguridad de la propiedad intelectual a través de la licencia de propiedad intelectual programable de Story. Esto busca establecer una nueva base económica para Internet, donde los creadores de datos reciban una compensación justa por ayudar a las empresas de IA a impulsar la próxima generación de sistemas inteligentes.
El equipo de Poseidon, dirigido por el científico jefe y cofundador @SPChinchali, aporta una profunda experiencia en infraestructura de IA. Sandeep es profesor en UT Austin especializado en IA, robótica y sistemas distribuidos, con un doctorado de Stanford en IA y sistemas distribuidos. Jefe de Producto y Cofundador @sarickshah pasó una década como ingeniero de aprendizaje automático, escalando productos de IA para grandes empresas en servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica.
Estamos entusiasmados de apoyar a Poseidon en su trabajo para resolver uno de los cuellos de botella más críticos en el desarrollo de IA.

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