<Dane to konkurencyjność, a nie modele> Sercem branży sztucznej inteligencji nie są już obliczenia ani modele, ale "dane wysokiej jakości". Tak jak w przeszłości cywilizacja ludzka została rozwinięta na wyższy poziom dzięki ropie naftowej, tak sztuczna inteligencja również potrzebuje nowego "paliwa", aby pójść dalej. Podobnie jak przed i po II wojnie światowej, kiedy ropa naftowa była wykorzystywana jako źródło energii i materiał, industrializacja postępowała szybko. Teraz to, kto i w jaki sposób pozyskuje i przetwarza dane, będzie decydować o inicjatywie w erze sztucznej inteligencji. Elon Musk również to powiedział w tym roku. "Wyczerpaliśmy całą skumulowaną sumę ludzkiej wiedzy w uczeniu się sztucznej inteligencji". To prawda, że modele takie jak GPT szybko się rozwinęły, zbierając dane publiczne, takie jak strony internetowe, książki, kod i obrazy. Ale teraz potrzebujemy nowej formy danych, która jest chroniona prawami autorskimi lub w ogóle nie istnieje. Na przykład w dziedzinach takich jak pojazdy autonomiczne i robotyka konieczne jest wyjście poza prosty tekst i potrzeba złożonych danych opartych na wielu czujnikach, które łączą kamery, radary, lidar itp., a także dane o przypadkach zebrane w rzeczywistym środowisku, które nie istnieją w sieci. Większym problemem jest nie tyle technologia, co "jak ją dobrze połączyć". Tysiące ludzi na całym świecie musi gromadzić, oznaczać i aktualizować dane, a przy scentralizowanym podejściu do przeszłości trudno jest poradzić sobie z tą różnorodnością i skalą. Dlatego branża sztucznej inteligencji coraz częściej zgadza się, że odpowiedzią jest metoda zdecentralizowana. W tym miejscu pojawia się "Posejdon (@psdnai)". Poseidon to nie tylko hurtownia danych, ale infrastruktura, która zasila rzeczywiste dane, weryfikuje je i udoskonala w zestaw danych treningowych, z którego można korzystać bez obaw o prawa autorskie. Posługując się analogią, Posejdon to "rafineria ropy naftowej". Pobiera surowe dane i przekształca je w paliwo, które sztuczna inteligencja może wykorzystać do uczenia się. Cały proces odbywa się tam iz powrotem na @StoryProtocol. W przejrzysty sposób rejestruje, kto dostarczył dane i kto je zapisał, w jakich warunkach, on-chain. Ci, którzy dostarczają dane, są uczciwie wynagradzani, a programiści AI mogą z nich korzystać bez obaw. Myślę, że Poseidon, który będzie wprowadzał innowacje w warstwie danych, a nie w procesorach graficznych czy modelach, może być najlepszym przykładem zastosowania technologii Web3 w branży Web2.