<Данные — это конкурентоспособность, а не модели> В основе индустрии искусственного интеллекта лежат уже не вычисления или модели, а «высококачественные данные». Подобно тому, как в прошлом человеческая цивилизация была выведена на новый уровень благодаря нефти, ИИ также нуждается в новом «топливе», чтобы идти дальше. Как и до и после Второй мировой войны, когда нефть использовалась в качестве источника энергии и материала, индустриализация шла быстрыми темпами. Теперь то, кто и как они получают и обрабатывают данные, будет определять инициативу в эпоху искусственного интеллекта. Об этом в этом году заявил и Илон Маск. «Мы исчерпали всю совокупную сумму человеческих знаний в обучении искусственному интеллекту». Это правда, что такие модели, как GPT, быстро развиваются, собирая общедоступные данные, такие как веб-сайты, книги, код и изображения. Но теперь нам нужна новая форма данных, которая защищена авторским правом или вообще не существует. Например, в таких областях, как автономные транспортные средства и робототехника, необходимо выйти за рамки простого текста и нужны сложные данные на основе мультисенсоров, объединяющие в себе камеры, радар, лидар и т. д., а также данные о случаях, собранные в реальной среде, которой нет в сети. Более серьезная проблема заключается не столько в технологиях, сколько в том, «как их хорошо сочетать». Тысячи людей по всему миру нуждаются в сборе, маркировке и обновлении данных, и трудно справиться с этим разнообразием и масштабированием при централизованном подходе к прошлому. Поэтому индустрия искусственного интеллекта все чаще соглашается с тем, что децентрализованный метод является ответом. Именно здесь появляется «Посейдон (@psdnai)». Poseidon — это не просто хранилище данных, а инфраструктура, которая обрабатывает реальные данные, проверяет их и перерабатывает в обучающий набор данных, который можно использовать, не беспокоясь об авторских правах. Если использовать аналогию, то «Посейдон» — это «нефтеперерабатывающий завод». Он берет необработанные данные и перерабатывает их в топливо, которое ИИ может использовать для обучения. Весь процесс идет вперед и назад по @StoryProtocol. Он прозрачно записывает, кто предоставил данные и кто их записал на каких условиях в блокчейне. Те, кто предоставляет данные, получают справедливое вознаграждение, а разработчики ИИ могут использовать их с уверенностью. Я думаю, что Poseidon, который будет внедрять инновации на уровне данных, а не графических процессоров или моделей, может быть лучшим примером применения технологии Web3 в индустрии Web2.