<Daten sind Wettbewerbsfähigkeit, keine Modelle> Der Kern der KI-Industrie sind nicht mehr Computing oder Modelle, sondern "hochwertige Daten". So wie die menschliche Zivilisation in der Vergangenheit durch Öl auf die nächste Stufe gehoben wurde, braucht auch die KI einen neuen "Treibstoff", um weiter zu kommen. Genau wie vor und nach dem Zweiten Weltkrieg, als Öl als Energieträger und -stoff genutzt wurde, schreitete die Industrialisierung rasant voran. Nun wird die Frage, wer und wie sie Daten beschaffen und verarbeiten, die Initiative im KI-Zeitalter bestimmen. Das hat auch Elon Musk in diesem Jahr gesagt. "Wir haben die gesamte kumulative Summe des menschlichen Wissens im Bereich des Lernens mit künstlicher Intelligenz erschöpft." Es stimmt, dass Modelle wie GPT schnell gewachsen sind und öffentliche Daten wie Websites, Bücher, Code und Bilder ausnutzen. Aber jetzt brauchen wir eine neue Form von Daten, die urheberrechtlich geschützt sind oder gar nicht existieren. In Bereichen wie autonomen Fahrzeugen und Robotik ist es beispielsweise notwendig, über einfachen Text hinauszugehen und multisensorbasierte komplexe Daten zu benötigen, die Kameras, Radar, Lidar usw. kombinieren, sowie Falldaten, die in der realen Umgebung gesammelt wurden und im Internet nicht vorhanden sind. Das größere Problem ist nicht so sehr die Technologie, sondern die Frage, "wie man sie gut kombiniert". Tausende von Menschen müssen weltweit Daten sammeln, kennzeichnen und aktualisieren, und es ist schwierig, diese Vielfalt und Skalierbarkeit mit einem zentralisierten Ansatz für die Vergangenheit zu bewältigen. Daher ist sich die KI-Branche zunehmend einig, dass die dezentrale Methode die Antwort ist. Hier erscheint "Poseidon (@psdnai)". Poseidon ist nicht nur ein Data Warehouse, sondern eine Infrastruktur, die echte Daten füttert, sie verifiziert und zu einem Trainingsdatensatz verfeinert, der ohne Gedanken über das Urheberrecht verwendet werden kann. Um eine Analogie zu verwenden: Poseidon ist eine "Ölraffinerie". Sie nimmt Rohdaten und veredelt sie zu Treibstoff, den die KI zum Lernen verwenden kann. Der gesamte Prozess geht auf dem @StoryProtocol hin und her. Es wird transparent erfasst, wer die Daten bereitgestellt und wer sie unter welchen Bedingungen on-chain geschrieben hat. Diejenigen, die Daten zur Verfügung stellen, werden fair belohnt, und KI-Entwickler können sie mit Zuversicht nutzen. Ich denke, Poseidon, das auf der Datenebene und nicht auf GPUs oder Modellen innovativ sein wird, könnte das beste Beispiel für die Anwendung der Web3-Technologie in der Web2-Branche sein.