<Data er konkurranseevne, ikke modeller> Kjernen i AI-industrien er ikke lenger databehandling eller modeller, men «data av høy kvalitet». Akkurat som menneskelig sivilisasjon ble avansert til neste nivå gjennom olje tidligere, trenger AI også et nytt "drivstoff" for å gå videre. Akkurat som før og etter andre verdenskrig, da olje ble brukt som energikilde og materiale, gikk industrialiseringen raskt. Nå vil hvem og hvordan de innhenter og behandler data avgjøre initiativet i AI-æraen. Elon Musk sa også dette i år. "Vi har brukt opp all den kumulative summen av menneskelig kunnskap i kunstig intelligens-læring." Det er sant at modeller som GPT har vokst raskt, og skraper offentlige data som nettsteder, bøker, kode og bilder. Men nå trenger vi en ny form for data som er opphavsrettsbeskyttet eller ikke eksisterer i det hele tatt. For eksempel, innen felt som autonome kjøretøy og robotikk, er det nødvendig å gå utover enkel tekst og trenger multisensorbaserte komplekse data som kombinerer kameraer, radar, lidar, etc., samt saksdata samlet inn i det virkelige miljøet, som ikke eksisterer på nettet. Det større problemet handler ikke så mye om teknologi som "hvordan man kombinerer det godt". Tusenvis av mennesker trenger å samle inn, merke og oppdatere data over hele verden, og det er vanskelig å håndtere dette mangfoldet og skalere med en sentralisert tilnærming til fortiden. Derfor er AI-industrien i økende grad enig i at den desentraliserte metoden er svaret. Det er her 'Poseidon (@psdnai)' vises. Poseidon er ikke bare et datavarehus, men en infrastruktur som mater ekte data, verifiserer dem og foredler dem til et treningsdatasett som kan brukes uten å bekymre deg for opphavsrett. For å bruke en analogi, er Poseidon et 'oljeraffineri'. Den tar rådata og foredler dem til drivstoff som AI kan bruke til læring. Hele prosessen går frem og tilbake på @StoryProtocol. Den registrerer transparent hvem som leverte dataene og hvem som skrev dem under hvilke forhold på kjeden. De som leverer data blir rettferdig belønnet, og AI-utviklere kan bruke dem med selvtillit. Jeg tror Poseidon, som vil innovere på datalaget, ikke GPUer eller modeller, kan være det beste eksemplet på å bruke Web3-teknologi på Web2-industrien.