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<Dados são competitividade, não modelos>
O núcleo da indústria de IA não é mais computação ou modelos, mas 'dados de alta qualidade'. Assim como a civilização humana avançou para o próximo nível por meio do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo "combustível" para ir mais longe. Assim como antes e depois da Segunda Guerra Mundial, quando o petróleo era usado como fonte de energia e material, a industrialização progrediu rapidamente. Agora, quem e como eles obtêm e processam dados determinará a iniciativa na era da IA.
Elon Musk também disse isso este ano. "Esgotamos toda a soma cumulativa de conhecimento humano no aprendizado de inteligência artificial." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente, coletando dados públicos, como sites, livros, códigos e imagens. Mas agora, precisamos de uma nova forma de dados que seja protegida por direitos autorais ou não exista.
Por exemplo, em campos como veículos autônomos e robótica, é necessário ir além do simples texto e precisar de dados complexos baseados em vários sensores que combinem câmeras, radar, lidar, etc., bem como dados de casos coletados no ambiente real, que não existem na web.
O maior problema não é tanto sobre a tecnologia, mas sobre 'como combiná-la bem'. Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados em todo o mundo, e é difícil lidar com essa diversidade e escala com uma abordagem centralizada do passado. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais concordando que o método descentralizado é a resposta.
É aqui que 'Poseidon (@psdnai)' aparece. O Poseidon não é apenas um data warehouse, mas uma infraestrutura que alimenta dados reais, verifica-os e os refina em um conjunto de dados de treinamento que pode ser usado sem se preocupar com direitos autorais.
Para usar uma analogia, Poseidon é uma 'refinaria de petróleo'. Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo o processo vai e volta no @StoryProtocol. Ele registra de forma transparente quem forneceu os dados e quem os escreveu em quais condições on-chain. Aqueles que fornecem dados são recompensados de forma justa e os desenvolvedores de IA podem usá-los com confiança.
Acho que a Poseidon, que inovará na camada de dados, não em GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia Web3 à indústria Web2.
23 de jul. de 2025
Temos o prazer de anunciar que estamos liderando uma rodada inicial de US$ 15 milhões em Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está construindo uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a demanda por dados de treinamento de IA.
A primeira geração de modelos de base de IA foi treinada em dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e sites, estão esgotados e os dados se tornaram um fator limitante no progresso da IA.
Muitos dos dados que restam agora são de qualidade inferior ou estão fora dos limites devido às proteções de IP. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras – em robótica, veículos autônomos e inteligência espacial – os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos de informação totalmente novos: multissensoriais, ricos em casos extremos, capturados na natureza. De onde virão todos esses dados do mundo físico?
O desafio não é apenas técnico - é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos de que a IA de última geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar com eficiência a criação e a curadoria de dados necessárias no nível necessário de escala e diversidade. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso.
@psdnai permite que os fornecedores coletem os dados de que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da PI por meio da licença de PI programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a alimentar a próxima geração de sistemas inteligentes.
A equipe da Poseidon, liderada pelo cientista-chefe e cofundador @SPChinchali, traz profundo conhecimento em infraestrutura de IA. Sandeep é professor da UT Austin especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com doutorado em Stanford em IA e sistemas distribuídos. Chefe de produto e cofundador, @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, dimensionando produtos de IA para grandes empresas em serviços financeiros, telecomunicações e saúde.
Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento de IA.
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