< Les données, c’est de la compétitivité, pas des modèles> Le cœur de l’industrie de l’IA n’est plus l’informatique ou les modèles, mais les « données de haute qualité ». Tout comme la civilisation humaine a été avancée au niveau supérieur grâce au pétrole dans le passé, l’IA a également besoin d’un nouveau « carburant » pour aller plus loin. Tout comme avant et après la Seconde Guerre mondiale, lorsque le pétrole était utilisé comme source d’énergie et matériau, l’industrialisation a progressé rapidement. Désormais, qui et comment ils obtiennent et traitent les données détermineront l’initiative à l’ère de l’IA. Elon Musk l’a également dit cette année. « Nous avons épuisé toute la somme cumulative des connaissances humaines dans l’apprentissage de l’intelligence artificielle. » Il est vrai que des modèles comme GPT se sont développés rapidement, récupérant des données publiques telles que des sites Web, des livres, du code et des images. Mais maintenant, nous avons besoin d’une nouvelle forme de données qui est protégée par le droit d’auteur ou qui n’existe pas du tout. Par exemple, dans des domaines tels que les véhicules autonomes et la robotique, il est nécessaire d’aller au-delà du simple texte et d’avoir besoin de données complexes basées sur plusieurs capteurs qui combinent caméras, radar, lidar, etc., ainsi que des données de cas collectées dans l’environnement réel, qui n’existent pas sur le web. Le plus gros problème n’est pas tant la technologie que « comment bien la combiner ». Des milliers de personnes ont besoin de collecter, d’étiqueter et de mettre à jour des données dans le monde entier, et il est difficile de gérer cette diversité et d’évoluer avec une approche centralisée du passé. Par conséquent, l’industrie de l’IA s’accorde de plus en plus à dire que la méthode décentralisée est la solution. C’est là qu’apparaît « Poséidon (@psdnai) ». Poseidon n’est pas seulement un entrepôt de données, mais une infrastructure qui alimente des données réelles, les vérifie et les affine en un ensemble de données d’entraînement qui peut être utilisé sans se soucier des droits d’auteur. Pour utiliser une analogie, Poséidon est une « raffinerie de pétrole ». Il prend des données brutes et les affine pour en faire un carburant que l’IA peut utiliser pour l’apprentissage. L’ensemble du processus se déroule dans les deux sens sur le @StoryProtocol. Il enregistre de manière transparente qui a fourni les données et qui les a écrites dans quelles conditions sur la chaîne. Ceux qui fournissent des données sont équitablement récompensés, et les développeurs d’IA peuvent les utiliser en toute confiance. Je pense que Poseidon, qui innovera au niveau de la couche de données, et non des GPU ou des modèles, est peut-être le meilleur exemple d’application de la technologie Web3 à l’industrie du Web2.