<Datele sunt competitivitate, nu modele> Nucleul industriei AI nu mai este calculul sau modelele, ci "date de înaltă calitate". La fel cum civilizația umană a avansat la nivelul următor prin petrol în trecut, AI are nevoie și de un nou "combustibil" pentru a merge mai departe. La fel ca înainte și după cel de-al doilea război mondial, când petrolul a fost folosit ca sursă de energie și material, industrializarea a progresat rapid. Acum, cine și cum obțin și procesează datele vor determina inițiativa în era AI. Elon Musk a spus și el acest lucru anul acesta. "Am epuizat toată suma cumulată de cunoștințe umane în învățarea inteligenței artificiale." Este adevărat că modele precum GPT au crescut rapid, răzuind date publice precum site-uri web, cărți, cod și imagini. Dar acum, avem nevoie de o nouă formă de date care sunt protejate prin drepturi de autor sau care nu există deloc. De exemplu, în domenii precum vehiculele autonome și robotica, este necesar să mergem dincolo de simplul text și să avem nevoie de date complexe bazate pe mai mulți senzori care combină camere, radar, lidar etc., precum și date de caz colectate în mediul real, care nu există pe web. Problema mai mare nu este atât de mult despre tehnologie, cât despre "cum să o combinăm bine". Mii de oameni trebuie să colecteze, să eticheteze și să actualizeze date pe tot globul și este greu să gestionezi această diversitate și scară cu o abordare centralizată a trecutului. Prin urmare, industria AI este din ce în ce mai de acord că metoda descentralizată este răspunsul. Aici apare "Poseidon (@psdnai)". Poseidon nu este doar un depozit de date, ci o infrastructură care alimentează date reale, le verifică și le rafinează într-un set de date de antrenament care poate fi folosit fără să-ți faci griji cu privire la drepturile de autor. Pentru a folosi o analogie, Poseidon este o "rafinărie de petrol". Preia date brute și le rafinează în combustibil pe care AI îl poate folosi pentru învățare. Întregul proces merge înainte și înapoi pe @StoryProtocol. Înregistrează transparent cine a furnizat datele și cine le-a scris în ce condiții în lanț. Cei care furnizează date sunt recompensați în mod echitabil, iar dezvoltatorii AI le pot folosi cu încredere. Cred că Poseidon, care va inova la nivel de date, nu GPU-uri sau modele, poate fi cel mai bun exemplu de aplicare a tehnologiei Web3 în industria Web2.
Chris Dixon
Chris Dixon23 iul. 2025
Suntem încântați să anunțăm că conducem o rundă de 15 milioane de dolari în Poseidon, care a fost incubată de @StoryProtocol și construiește un strat de date descentralizat pentru a coordona cererea și oferta de date de antrenament AI. Prima generație de modele de bază AI a fost antrenată pe date care păreau a fi o resursă efectiv nelimitată. Astăzi, cele mai accesibile resurse, cum ar fi cărțile și site-urile web, au fost în mare parte epuizate, iar datele au devenit un factor limitativ în progresul AI. O mare parte din datele care rămân acum sunt fie de calitate inferioară, fie interzise din cauza protecției IP. Pentru unele dintre cele mai promițătoare aplicații AI – robotică, vehicule autonome și inteligență spațială – datele nici măcar nu există încă. Acum, aceste sisteme au nevoie de tipuri complet noi de informații: multisenzoriale, bogate în cazuri limită, capturate în sălbăticie. De unde vor veni toate aceste date din lumea fizică? Provocarea nu este doar tehnică – este o problemă de coordonare. Mii de contribuitori trebuie să lucreze împreună într-un mod distribuit pentru a obține, eticheta și menține datele fizice de care are nevoie IA de ultimă generație. Credem că nicio abordare centralizată nu poate orchestra eficient crearea și organizarea datelor necesare la nivelul necesar de scară și diversitate. O abordare descentralizată poate rezolva acest lucru. @psdnai permite furnizorilor să colecteze datele de care au nevoie companiile AI, asigurând în același timp siguranța IP prin licența IP programabilă a Story. Acest lucru urmărește să stabilească o nouă fundație economică pentru internet, în care creatorii de date sunt compensați în mod echitabil pentru că ajută companiile AI să alimenteze următoarea generație de sisteme inteligente. Echipa lui Poseidon, condusă de cercetătorul șef și cofondatorul @SPChinchali, aduce o expertiză profundă în infrastructura AI. Sandeep este profesor la UT Austin, specializat în AI, robotică și sisteme distribuite, cu un doctorat de la Stanford în AI și sisteme distribuite. Head of Product și cofondator @sarickshah a petrecut un deceniu ca inginer de învățare automată, scalând produse AI pentru companii mari din servicii financiare, telecomunicații și asistență medicală. Suntem încântați să sprijinim Poseidon în munca sa de a rezolva unul dintre cele mai critice blocaje în dezvoltarea AI.
2,49K