<Інтерв'ю з пухнастими пінгвінами> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) стала однією з найулюбленіших IP-адрес криптовалют, яка поєднує криптокультуру з мейнстрімом за допомогою іграшок, мемів і оповідань. Очолюваний генеральним директором @LucaNetz проект тепер розширюється на ETF, рівень 2 та глобальне ліцензування. Сьогодні об 11 вечора за київським часом до нас приєднається Лука, щоб поговорити про майбутній Pudgy ETF, їхній новий L2 "Abstract" і про те, як Pudgy перетворює милість на капітал. 👉

<Чому ZK зазнав невдачі і що Лаконічний намагається змінити?> 1. Усвідомлення проблеми Творець біткоїна, Сатоші Накамото, висловив скептицизм щодо доказів з нульовим розголошенням (ZKP). Він заявив: «Щоб довести, що чогось не існує, вам потрібно знати всю транзакцію», зробивши висновок, що застосування ZKP до блокчейну структурно складне. Однак він також згадав, що «якщо рішення буде знайдено, буде набагато краще, простіше і зручніше впровадити біткоіни». Іншими словами, визнаючи технічні обмеження ZK, він визнав, що якщо це буде вирішено, це може стати значним поворотним моментом в еволюції блокчейна. Через роки спільнота шифропанків і дослідники ZK нарешті знайшли це рішення. Zcash був першим випадком, який застосував ZKP до реальної криптовалюти, а наступні проекти, такі як StarkWare, zkSync і Scroll, розробили цю технологію як ключовий засіб для підвищення масштабованості та перевірюваності Ethereum. Однак у реальності все ще є прогалина. Створення zkEVM вимагає глибоких знань, років часу розробки та високопродуктивного обладнання, і більшість проєктів в кінцевому підсумку покладаються на конкретних постачальників доказів замість того, щоб експлуатувати власну інфраструктуру ZKP. В результаті ЗКП залишається складним інструментом, з яким можуть впоратися лише одиниці, а не технологією, якою може користуватися будь-хто. 2. Що таке стислість? Стисло (@SuccinctLabs) – це спроба безпосередньо звернутися до цього питання. Його основна місія полягає в перетворенні ZKP на інфраструктуру, яку можуть легко використовувати всі розробники, дозволяючи будь-кому створити «систему без довіри» без складних схем чи інфраструктури. Стисло – це інфраструктура, яка перетворює ідеал системи «Trustless», до якої прагнув блокчейн, на практично реалізовану реальність. Не має довіри не означає «ненадійний»; Скоріше, це стосується структури, яка діє незалежно, не покладаючись на довіру, тобто математично перевіреної системи без третіх сторін або центральних органів. Однак поточна екосистема блокчейну все ще значною мірою покладається на довіру. Хакерські атаки на мост, операції з мультипідписом і централізоване делегування валідаторів – все це є доказом того, що нам все ще потрібно довіряти людям або організаціям, щоб система функціонувала. Спробою подолати ці обмеження, засновані на довірі, є саме технологія Zero-Knowledge Proof (ZKP). Ця технологія дозволяє математично довести, що «цей розрахунок правильний», не довіряючи нікому, що робить його фундаментальною основою для децентралізованих систем. Проблема полягала в тому, що ЗКП занадто складний і важкий для практичного використання. 3. Чому ЗКП відчував труднощі? Технологія ZKP має високі бар'єри так само, як і свій потенціал. Зокрема, для створення zkEVM потрібна спеціалізована команда, роки часу на розробку та дорога інфраструктура. Більшість zk-проектів повинні були проектувати власні схеми, створювати виділені zkVM і безпосередньо працювати з апаратним забезпеченням. Тільки пройшовши всі ці процеси, вони могли претендувати на звання «ZK-роллапів». Крім того, існуючі зкВМ загального призначення були дуже неефективними у генерації доказів. Як правило, для доведення одного блоку потрібен був кластер з десятків високопродуктивних машин, які коштували від 10 до 20 доларів за блок. У зв'язку з цим технічним навантаженням і експлуатаційними витратами багато проектів або взагалі відмовилися від впровадження ZKP, або вирішили покластися на деяких централізованих постачальників доказів. 4. Спроба Лаконічного @SuccinctLabs розглядає ці структурні питання як «інфраструктурні проблеми». ЗКП технічно досить потужна, але питання в тому, хто, як і за рахунок чого її впроваджує. Таким чином, Sucinct створює децентралізовану мережу постачальників, до якої будь-хто може легко отримати доступ, без необхідності безпосередньої роботи інфраструктури захисту від окремих проектів. Розробникам не потрібно налаштовувати складні зкВМ або закуповувати залізо. Коли вони надсилають запити на докази в мережу, різні докази з різним обладнанням роблять ставку на їх обробку способом, подібним до аукціону. Витрати на докази, природно, зменшуються завдяки конкуренції, а докази ефективно генерують докази, використовуючи високопродуктивне обладнання. В результаті розробники отримують швидкі та недорогі докази, тоді як уся екосистема отримує вигоду від інфраструктури доказів із високою доступністю та стійкістю до цензури. Лаконічність – це не просто демонстрація технічних можливостей; Вона доводить свою роль у сферах, де виникає фактичний попит. Показовим прикладом є поява тренду «CLOBs on Blobs» в екосистемі @celestia. Децентралізовані біржі, що використовують високопродуктивні методи центральної лімітної книги ордерів (CLOB), з'являються на просторі BLOB, що призводить до вимог інфраструктури до великомасштабної обробки даних і швидкої перевірки стану. Такі проєкти, як Hyperliquid і @hibachi_xyz, реалізують складну логіку торгівлі книгою ордерів і виявлення цін у мережі, що вимагає масштабованості та продуктивності за межами простих зведень. Тут потрібен високопродуктивний рівень доступності даних Celestia та децентралізована інфраструктура захисту ZK, надана Scinct. Фактично, Celestia спостерігає швидке збільшення фактичного використання простору BLOB, і за цим непомітно вносять свій внесок інфраструктури ZK, такі як Scinct. Якщо Celestia надає «перевірене сховище даних», Sucinct відповідає за створення «перевірених переходів станів» для цих даних. Цю комбінацію можна розглядати як відправну точку для переходу технології ZKP від абстрактної теорії до функціонуючої системи в реальності. 5. ЗкЕВМ, з яким впорається будь-хто, SP1 і SP1 Reth Вирішуючи питання доступності інфраструктури, Succinct також прагне знизити вхідні бар'єри самої zkVM, розробляючи zkVM з відкритим вихідним кодом під назвою SP1 (Succinct Processor 1). SP1 — це zkVM загального призначення, реалізований у Rust, призначений для безпосереднього використання будь-ким без складної схемотехніки, необхідної для існуючих zkEVM. Раннім прикладом, що демонструє потенціал SP1, є SP1 Reth. SP1 Reth — це zkEVM типу 1, реалізований лише з приблизно 2 000 рядками коду Rust, який легко налаштовується шляхом повторного використання компонентів з існуючої клієнтської екосистеми Ethereum (Reth, Revm, Alloy тощо). Ще більше вражає його продуктивність. Середня вартість доказу за транзакцію Ethereum для SP1 Reth становить лише приблизно від 0,01 до 0,02 долара США, що нижче, ніж витрати на доступність даних, які зазвичай виникають у L2. Причина, через яку така продуктивність можлива, пов'язана з системою «попередньої компіляції», якою володіє SP1. Він обробляє інтенсивні з обчислювальною інтенсивністю операції, такі як хеш-функції та перевірка сигнатур, у попередньо оптимізованій структурі, що значно зменшує ресурси, що споживаються zkVM. До сих пір реалізація zkEVM з zkVM коштувала від $10 до $20 за блок, але SP1 Reth вдалося скоротити це число до однозначних цифр. Як SP1, так і SP1 Reth повністю мають відкритий вихідний код і доступні для будь-кого, хто може створити свій власний zkEVM або додати прекомпіляції для підвищення продуктивності. Це являє собою повне потрясіння існуючого дорогого середовища розробки з високою складністю zk, відкриваючи еру, коли будь-який розробник Rust може брати участь у zk-системах. 6. В кінцевому підсумку, ЗК тепер доступний кожному Стисло – це заповнення останніх шматочків пазлу потенціалу, доступності та практичності технології ZKP. Без складних схем або спеціального обладнання будь-хто може створювати програми з використанням ZKP, а докази обробляються децентралізованою мережею. Ми вступаємо в епоху, коли всі роллапи можуть стати ZK rollups, а інтернет працює виключно на правді. У вихідній точці цього знаходиться Лаконічний і SP1. Тепер ZKP – це технологія для всіх, а не лише для обраних.

<Чому Сонік приїхав до Кореї?> На початку цього року @SonicLabs схвилювали серця DeFi Diegen. На вершині ланцюжка, що швидко реорганізується, вперше за довгий час з'явилися ностальгічні DeFi-продукти. Тоді йшлося про те, що на точковій основі буде розподілено близько 200 мільйонів $S токенів, що становило близько 6% від загальної циркулюючої пропозиції, тому був великий ажіотаж. Однак, оскільки глобальний інтерес до мереж, що спеціалізуються на DeFi, ослаб, Сонік повинен знати, що за кордоном не так багато користувачів, які приймуть цей обсяг. Зрештою, я думаю, що ми спланували цей захід, виходячи з судження, що єдиний ринок, який міг очікувати відповіді, – це «Корея». Однак тепер, коли корейські інвестори ще й освічені, вони скоро зрозуміють, що це не так просто, як було раніше. Це пов'язано з тим, що більшість людей, які зібралися на заході, є фермерами, а учасники Япіну – це «борги» з точки зору проєкту. Зрештою, якщо ви не робите ставку на реальні продукти з духом DeFi, як раніше, я думаю, що важко знову привернути увагу. Особисто мені сумно бачити, як мого старого улюбленого Соніка витісняють із центру уваги, як Віру.

<Історія, що набирає нових обертів> До @StoryProtocol приєдналася нова фігура, яка змінює індустрію контенту за допомогою токенізації IP. Це Сандіп Чінчарлі, професор Техаського університету в Остіні та експерт у галузі штучного інтелекту, робототехніки та розподілених систем. Сандіп Чін Чарлі — колишній дослідник NASA, який вивчав генеративний штучний інтелект і хмарну робототехніку в Стенфорді, а зараз є професором Каліфорнійського університету в Остіні, де він займається автономним водінням і моделями розподіленого машинного навчання. У ході своїх досліджень він встановив відеореєстратор безпосередньо на транспортному засобі, щоб збирати реальні дані, і проаналізував рідкісні сцени, які називаються «довгими хвостами». Ми позначили ці дані, навчили легкі моделі штучного інтелекту безпосередньо на апаратному забезпеченні TPU для глибокого навчання та глибоко оцінили важливість якості та дефіциту даних. Тоді він сказав, що поставив собі запитання. «Для того, щоб ШІ працював належним чином у реальності, йому потрібні високоякісні дані, а не лише моделі. І для того, щоб добровільно збирати ці дані, потрібна ефективна структура стимулів». І відповідь я знайшов в Історії. @StoryProtocol визначає дані як інтелектуальну власність, а не просто ресурси, і створює ончейн-систему винагород. Збір рідкісних даних→ маркування→ синтез → реєстрація в мережі → розподіл роялті Прозоро відстежуйте все в ланцюжку. Професор Сандіп пояснює це так: «Я реєструю рідкісну сцену водіння, яку я зняв за допомогою відеореєстратора в Story, і мій друг маркує її. Коли штучний інтелект створює синтетичні дані на їх основі, попутно генерується пов'язана IP-адреса, а роялті автоматично розподіляються між усіма учасниками». Як директор зі штучного інтелекту в Story, професор Сандіп Чінчали керуватиме загальною стратегією штучного інтелекту, інфраструктурою даних навчання в ланцюжку та розробкою децентралізованої системи винагороди за дані. І він визначає цінність даних саме так. «Дані – це нова IP-адреса».

<Інтерв'ю з РедСтоуном> RedStone — це модульний проєкт блокчейн-оракула, який забезпечує безпечні, швидкі та економічно ефективні канали даних для понад 1 250 активів у більш ніж 70 ланцюгах. Його архітектура відокремлює збір даних поза ланцюгом від доставки в мережі, підтримуючи як механізми витягування, так і штовхання. Така конструкція дає розробникам гнучкість для оптимізації між витратами на газ і продуктивністю в реальному часі. Сьогодні ввечері о 10 вечора за київським часом до нас приєднається засновник RedStone, щоб почути про їхнє бачення та стратегії для швидко зростаючих ринків стейблкоїнів та RWA. 👉

<Чи реальний контент, створений штучним інтелектом?> @Mira_Network's Verify – це інфраструктура, яка відповідає на це питання. Замість однієї моделі ми оцінюємо кожне твердження за допомогою трьох спеціалізованих моделей верифікації та класифікуємо їх як «правдиві», «хибні» або «без консенсусу» на основі результатів. Якщо всі моделі приймають одне і те ж рішення, це вважається надійним результатом, а якщо вони роблять різні судження, це викликає підозрілі сигнали. Йдеться не просто про пошук правильної відповіді, а про надання самої «невизначеності» у вигляді даних. Verify – це не просто демонстрація, це «інфраструктура довіри». Це серверна частина на основі API, яка дозволяє компаніям виявляти автентичність контенту штучного інтелекту, автоматично фільтрувати дезінформацію та підключати його до позиції, яка може перевірятися людиною, коли це необхідно.

<Що ви відчували під час перегляду Sharplink Gaming> Я відчуваю, що Consensys взяв на себе лідерство, і «фінансова стратегія Ethereum» стала великим трендом. Sharplink Gaming неухильно підвищує Ethereum, залучаючи близько 500 мільярдів вон через PIPE, і відмінність від фінансової стратегії Bitcoin полягає в тому, що Ethereum може отримувати прибуток за допомогою управління активами поза простим утриманням. Що мене тут цікавить, так це те, як управляти накопиченим таким чином Ethereum. Якщо ви подивитеся на @SharpLinkGaming приклад, то побачите, що управління активами здійснюється на основі LST або LRT за допомогою Figment. Figment є одним із найкращих валідаторів на Ethereum, і він керує спеціальним сховищем для інституційних інвесторів, забезпечуючи стабільну прибутковість стейкінгу. А такі проекти, як @Obol_Collective, допомагають великим операторам, таким як Figment, зробити валідацію більш надійною та ефективною. У міру того, як все більше установ приймають стратегію Ethereum, я вважаю, що попит і пропозиція Ethereum неминуче будуть залежати від цих валідаторів, які працюють лише в установах. Зокрема, управління ризиками є ключовим для установ, тому вони керують вузлами дуже консервативно, щоб мінімізувати такі ризики, як простої та скорочення. Наприклад, якщо під час роботи вузла з одним ключем валідатора станеться стихійне лихо, можуть бути втрачені не тільки винагороди, які ви отримаєте в майбутньому, але й принципал стейкінгу. Щоб зменшити цей ризик, попит на технологію DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), яка розподіляє ключі валідаторів між кількома вузлами, продовжуватиме зростати. Вирішальною відмінністю інфраструктури між Ethereum і Solana є її децентралізована обчислювальна структура. Навіть якщо світ зруйнований, він розроблений таким чином, щоб уникнути єдиної точки відмови через принаймні 5~6 клієнтів. Для того, щоб установи належним чином сприйняли цей наратив Ethereum, вони повинні розробити стратегію на рівні валідатора, щоб зменшити єдині точки відмови, і в центрі цього знаходяться такі проекти, як @Obol_Collective. Зрештою, я думаю, що чим більше компаній виберуть фінансову стратегію Ethereum, тим більший попит на проекти, які допомагають їм проводити кращу перевірку або спрощують управління активами, природно, зростатиме.

Я не очікував, що інтерес до стейблкоїнів у Кореї буде таким високим. Тільки в NH Nonghyup Bank брали участь понад 300 співробітників. Я знову відчуваю, що крипторинок все ще перебуває в зародковому стані.

<Інвестиційна граматика глобальних венчурних капіталістів змінилася> Сьогодні глобальні венчурні капіталісти інвестують у компанії, які хочуть включити цифрові активи як стратегічні активи. Нещодавно Pantera створила фонд DAT (Digital Asset Treasury) і інвестувала в такі компанії, як Cantor Equity Partners (CEP), і кажуть, що вона отримує прибуток з премією в 1,5-10 разів перевищує вартість чистих активів (NAV). Зрештою, була створена нова мета, зосереджена на компаніях та фондах прямих інвестицій. Тут можна подумати про те, щоб заздалегідь з'ясувати, які монети ці компанії включать в якості стратегічних активів в майбутньому. Наприклад, схоже, що такі проєкти, як @StoryProtocol, можуть бути включені до фонду штучного інтелекту, яким керує Grayscale, і якщо венчурні капіталісти, які серйозно ставляться до штучного інтелекту, як @DCGco, створять окремий AI ETF, існує ймовірність того, що монети штучного інтелекту, такі як $IP, $TAO та $Flock, можуть бути стратегічно включені. Якщо ви подивитеся на поточний кейс Pantera, ви можете побачити основні монети, такі як Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid і Sui. Тому, на мою думку, реалістичніше було б шукати кандидатів, яких компанії та фонди можуть включити як стратегічні активи серед компаній із середньою/малою капіталізацією.