<Data jsou konkurenceschopnost, ne modely> Jádrem odvětví umělé inteligence již nejsou výpočetní technika nebo modely, ale "vysoce kvalitní data". Stejně jako byla lidská civilizace v minulosti posunuta na další úroveň díky ropě, umělá inteligence také potřebuje nové "palivo", aby se dostala dále. Stejně jako před druhou světovou válkou a po ní, kdy se ropa používala jako zdroj energie a materiál, industrializace rychle postupovala. Nyní, kdo a jak získává a zpracovává data, určí iniciativu v éře umělé inteligence. Letos to řekl i Elon Musk. "Vyčerpali jsme veškerý kumulativní součet lidských znalostí v učení se umělé inteligenci." Je pravda, že modely jako GPT se rychle rozrostly a seškrábaly veřejná data, jako jsou webové stránky, knihy, kód a obrázky. Ale nyní potřebujeme novou formu dat, která jsou chráněna autorskými právy nebo vůbec neexistují. Například v oblastech, jako jsou autonomní vozidla a robotika, je nutné jít nad rámec jednoduchého textu a potřebovat komplexní data založená na více senzorech, která kombinují kamery, radar, lidar atd., stejně jako data o případech shromážděná v reálném prostředí, která na webu neexistují. Větší problém není ani tak v technologii, jako spíše v tom, "jak ji dobře kombinovat". Tisíce lidí po celém světě potřebují shromažďovat, označovat a aktualizovat data a je těžké zvládnout tuto rozmanitost a rozsah s centralizovaným přístupem k minulosti. Odvětví umělé inteligence proto stále více souhlasí s tím, že odpovědí je decentralizovaná metoda. Zde se zobrazí "Poseidon (@psdnai)". Poseidon není jen datový sklad, ale infrastruktura, která přivádí reálná data, ověřuje je a vylepšuje je do podoby trénovací datové sady, kterou lze použít bez obav o autorská práva. Abych použil analogii, Poseidon je "ropná rafinerie". Bere surová data a rafinuje je na palivo, které může AI využít k učení. Celý proces se na @StoryProtocol vrací tam a zpět. Transparentně eviduje, kdo data poskytl a kdo je zapsal za jakých podmínek on-chain. Ti, kteří poskytují data, jsou spravedlivě odměňováni a vývojáři umělé inteligence je mohou s důvěrou používat. Myslím, že Poseidon, který bude inovovat na datové vrstvě, nikoli na GPU nebo modelech, může být nejlepším příkladem aplikace technologie Web3 v odvětví Web2.
Chris Dixon
Chris Dixon23. 7. 2025
S potěšením oznamujeme, že vedeme počáteční kolo v hodnotě 15 milionů dolarů v Poseidonu, které bylo inkubováno společností @StoryProtocol a budujeme decentralizovanou datovou vrstvu pro koordinaci nabídky a poptávky po tréninkových datech AI. První generace základních modelů umělé inteligence byla trénována na datech, která se zdála být efektivně neomezeným zdrojem. V současné době jsou nejdostupnější zdroje, jako jsou knihy a webové stránky, většinou vyčerpány a data se stala limitujícím faktorem pokroku v oblasti umělé inteligence. Mnoho dat, která nyní zůstávají, má buď nižší kvalitu, nebo jsou mimo dosah kvůli ochraně IP. Pro některé z nejslibnějších aplikací umělé inteligence – napříč robotikou, autonomními vozidly a prostorovou inteligencí – data ještě ani neexistují. Nyní tyto systémy potřebují zcela nové typy informací: multisenzorické, bohaté na okrajové případy, zachycené ve volné přírodě. Odkud budou všechna tato data z fyzického světa pocházet? Výzva není jen technická – je to problém koordinace. Tisíce přispěvatelů musí distribuovaným způsobem spolupracovat, aby získávali, označovali a udržovali fyzická data, která umělá inteligence nové generace potřebuje. Věříme, že žádný centralizovaný přístup nedokáže efektivně organizovat tvorbu a správu dat, která je potřebná na požadované úrovni rozsahu a rozmanitosti. Decentralizovaný přístup to může vyřešit. @psdnai umožňuje dodavatelům shromažďovat data, která společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují, a zároveň zajišťuje bezpečnost duševního vlastnictví prostřednictvím programovatelné licence IP společnosti Story. Ta se snaží vytvořit nový ekonomický základ pro internet, kde tvůrci dat dostávají spravedlivou kompenzaci za to, že pomáhají společnostem zabývajícím se umělou inteligencí pohánět novou generaci inteligentních systémů. Poseidonův tým vedený hlavním vědcem a spoluzakladatelem @SPChinchali přináší hluboké odborné znalosti v oblasti infrastruktury umělé inteligence. Sandeep je profesorem na UT Austin se specializací na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy, s doktorátem ze Stanfordu v oboru umělé inteligence a distribuovaných systémů. Produktový ředitel a spoluzakladatel @sarickshah strávil deset let jako inženýr strojového učení a škáloval produkty umělé inteligence pro velké podniky v oblasti finančních služeb, telekomunikací a zdravotnictví. Jsme nadšeni, že můžeme podpořit společnost Poseidon v její práci na řešení jednoho z nejkritičtějších hrdel ve vývoji umělé inteligence.
2,47K