<數據是競爭力，而不是模型> AI產業的核心不再是計算或模型，而是「高質量數據」。。正如過去人類文明通過石油提升到一個新的水平一樣，人工智慧也需要一種新的“燃料”才能走得更遠。就像二戰前後，石油被用作能源和材料一樣，工業化進步迅速。現在，他們獲取和處理數據的物件和方式將決定人工智慧時代的主動權。 埃隆·馬斯克今年也說過這句話。“我們已經用盡了人類在人工智慧學習中知識的所有累積總和。”誠然，像GPT這樣的模型發展迅速，抓取了網站、書籍、代碼和圖像等公共數據。但現在，我們需要一種受版權保護或根本不存在的新形式的數據。 例如，在自動駕駛汽車和機器人等領域，需要超越簡單的文本，需要結合攝像頭、雷達、激光雷達等的基於多感測器的複雜數據，以及在真實環境中收集的案例數據，這些數據在網路上是不存在的。 更大的問題與其說是技術，不如說是“如何結合好”。全球成千上萬的人需要收集、標記和更新數據，而通過對過去的集中式方法很難處理這種多樣性和規模。因此，人工智慧行業越來越認同去中心化方法就是答案。 這就是「波塞冬 （@psdnai）」出現的地方。Poseidon 不僅僅是一個數據倉庫，而是一個基礎設施，它提供真實數據，對其進行驗證，並將其提煉成一個訓練數據集，可以使用而無需擔心版權問題。 打個比方，波塞冬是一座「煉油廠」。。它獲取原始數據並將其提煉成人工智慧可用於學習的燃料。整個過程在@StoryProtocol上來回進行。它透明地記錄了誰提供了數據以及誰在什麼條件下在鏈上寫入了數據。提供數據的人會得到公平的回報，人工智慧開發人員可以放心地使用它。 我認為 Poseidon 將在數據層進行創新，而不是 GPU 或模型，可能是將 Web3 技術應用於 Web2 行業的最好例子。